如何掌握“炙手可热”的Meta分析?SCI审稿人手把手教你


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来源 | 医学界神经病学频道


在临床科研中,对数据的二次加工尤为重要。


Meta作为一种统计手段,对已发表的他人文献进行二次加工,并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成,在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。


作为医学生我为什么要学Meta分析?当然是为了掌握完善的知识体系!学习Meta分析,可以进一步完善流行病学、统计学的学习,逐步形成了一个更庞大、紧密联系的知识体系。


如果遇上毕业硬指标(发表SCI才能毕业),没有实验结果、没有科研项目的时候怎么办?Meta分析就是最后的救命稻草!


作为医生我为什么要学Meta分析?当然是为了更高的发展!对于“除了学习就是工作,除了门诊就是病房”的医生来说,Meta分析的使用显然是最符合当下节奏的。

通过meta分析发表文章,指导临床行为、甚至推动领域的发展。作为临床研究中被引用频率最高的类型,我怎么能不会!


然而掌握Meta分析谈何容易,谁自学Meta分析的时候还没有放弃过4、5次呢!如何选择一个有争议好入选的题目?如何掌握数据检索?如何高效地进行数据提取和处理......等等。


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不要再为了晦涩的知识系统沮丧,节约下来的钻研时间都用来实践吧。专业人士带你入门Meta分析,高效地掌握知识体系,成功逾越"开头难"!


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五堂课,浓缩了入门级最精华的内容,Meta分析的流程及注册,Meta分析的范文解析,以及必备软件RevMan、Stata的安装和操作,一次性掌握最实用的技术。


必学理由三:SCI审稿人亲自授课,传授高分命中技巧。

刘宇坚讲师是SCI杂志《Diabetologia》的审稿人、同时也是微信公众号“实用meta分析”的创始人。近年来专注于医学统计和meta分析的研究。在众多一区期刊发表 SCI论文,累积影响因子30+,拥有丰富的meta分析和SCI文章评审经验。


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