对于从事原创创新的高端人工智能人才来说，由于创新思维、数学深度、计算机科学和技术基础等方面的需要，培养门槛很高，但如果从产品研发、工程技术的角度来看，门槛就大大降低了。
高考的步伐越来越近，与此同时，许多家长也开始关注如何选择专业。
5月18日，北京大学和清华大学都宣布了新的专业.北京大学在2019年正式推出了机器人技术(15.440，-0.10，-0.64%)。清华大学开设了人工智能课程，并于今年秋天开始招收本科生。两所名校的行动在一定程度上代表了今年高校专业调整的风向标。
早些时候，，总共增加了2072分，特别是首批在中国开设人工智能专业的35所大学，其中许多大学于今年秋天开始招生。
以数据科学和大数据技术、机器人工程、智能科学和技术为代表的新专业，可能成为家长们今年自愿填补的“新宠儿”。专家认为，哪些学科和学校的新专业定位，意味着未来的就业方向和水平是不同的。在填报专业时，应尽量避免跟风，而应以个人兴趣为基础，综合考虑学校的背景和实力。
哪个专业增加最多。
对于这次公布的新专业名单，许多人对“新记录专业”和“新审批专业”的概念感到困惑。
兰州大学高等教育学院教授李朔浩在接受“21世纪经济报告”采访时说：，高校可以申请设立，。审批专业不在新专业的专业目录中。一般来说，申报专业比前者更难申报，只要获得批准，就可以招生。”我们不想在2019年输给人工智能的原因。
“21世纪经济报道”记者梳理了2018年高校本科专业的记录和审批结果。研究发现，以机器人工程和人工智能为代表的工程专业在这一轮的专业调整中人数最多。
2018年，记录最多的专业是数据科学和大数据技术(196)、机器人工程(101)、智能科学和技术(96)、智能制造工程(50)、网络和新媒体(34)、数字媒体艺术(29)等等。
在审批专业中，人工智能专业是新增最多的专业，有35所高校获得了首批建设资格。其次，网络空间安全(25)、会计(13)、航空服务技术和管理(12)和信息安全(10)紧随其后，其次是网络空间安全(25)、会计(13)、航空服务技术和管理(12)和信息安全(10)。。
与人工智能相比，大数据相关专业也逐渐兴起。例如，管理部门下设的大数据的管理和应用专业设置在25所学校，工程类别下的智能医疗工程专业也被添加到东北大学等7所学校。
在倡议建设的要求下，小语种在今年的新专业名单上有一种存在感。例如，北京体育大学新开设的10个专业包括5个小语种专业，以及北京外国语大学新批准的Tamazigt、Java和Punjab等专业。
今年，也增加了许多艺术专业的学生。随着动漫、漫画、游戏缩略语、动画、卡通、游戏越来越流行(10.500%，0.01%，0.10%)，相关的艺术专业也进入了他们的视野，如中国传媒大学新漫画书专业、河北传媒学院、山东体育学院新开设的电子体育运营与管理专业。
人工智能专业的过去与现在
在社会需求旺盛、人才供给不足的背景下，高校一些新专业的开设，不外乎“如春风之夜，千树万树，梨树盛开”。
例如，自2016年开设第一所北京大学、对外经贸大学和中南大学三所大学以来，已有283所院校获准开设数据科学和大数据技术专业。今年又增加了196所学院和大学，开设该专业的学院和大学已达479所。这意味着全国近40%的本科院校开设了这门专业。
现在，人工智能专业似乎也踏上了大数据专业走过的道路。今年是人工智能专业设立的第一年，已有35所学校获得首批建设资格，其中包括北京科技大学、浙江大学、。
同时，各高校纷纷开设人工智能“重点班”，如清华大学人工智能班、浙江大学朱克镇学院图灵班等。 自 2018 年以来，已有 30 多所高校建立了独立的人工智能学院。
记者注意到，在新的专业名单中，有许多“智能”字的专业人员，如智能科技、智能制造工程等。据说，创建于2003年的智能科技专业是人工智能专业的前身。
中国人工智能学会教育委员会主任王万森在接受媒体采访时表示，18年前，中国人工智能学会在北京召开了一次大型学术年会，一些代表提出了在中国设立人工智能本科专业的建议，得到了大多数与会者的认可。但就专业名称而言，最终的共识是智能科技。
清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓子东在接受“21世纪经济报告”采访时表示：“事实上，智能科技的专业范围更广，包括人工智能、机器智能、脑科学、生物智能等。这是一门一流的学科，人工智能尚未发展成为一级学科。”
许多学院和大学今年秋天开始招收学生。许多招聘教师告诉记者，如大数据、人工智能等新专业，前景非常广阔，竞争应该非常激烈。这样，新的热门专业的招生是否会挤压现有的专业招生空间？
邓志东认为，专业招生仍然是由需求决定的。“人工智能等新专业可以在短时间内吸收工作，因为需求差距很大。但从长远来看，任何专业都可能饱和。我认为学校应该培养出适应市场需求的人才，一些专业需求很小，招生规模将会缩小。”
一些业内人士指出，目前，一些高校只注重申报现象，不注重建设，盲目跟帖的问题更加突出。
李朔浩认为，专业建设和发展的核心是师资队伍建设，其次是基础设施建设、设备建设、实践基地建设和合作教育机制建设。在课程建设方面，应设计培训方案、课程体系，特别是核心课程。
人才缺口可能达到百万水平。
候选人和家长最关心的是职业就业前景。
以近年来最大数量的数据科学和大数据技术专业为例，近年来大数据人才的培养是由市场需求驱动的。根据清华大学经济管理学院2018年7月发布的“中国经济数字转型：人才与就业”的报告，中国大数据领域的人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
值得注意的是，从学校层次与学位授标类别的不同来看，数据科技专业将在未来形成不同的就业水平。
据业内人士介绍，研究型大学教学和科研资源普遍丰富，在一些前沿技术领域具有较强的科研实力，能够整合国外高校的教育培训手段进行专业建设。第二、第三高校更多地与企业共同努力建设大数据专业，有利于培养应用型人才。
它也是数据科学和大数据技术的专业，有些学校将其归类为工程学，有些则将其归类为理学。作为回应，一名大学招生人员告诉“21世纪经济报告”，这种差异意味着专业将有不同的建设方向、工作和技术，并注重工程师和其他类型人才的培养。
人工智能也面临着巨大的产业发展需求和人才缺口。“业内的共识是，人工智能人才的差距在数百万人左右，一些公司已经为相关工作提供了几十万甚至数百万的年薪。”邓志东对记者说。
2月份，人类和社会事务部释放了15个新的职业，其中包括人工智能工程师和技术人员，这相当于认可人工智能专业人员的就业前景。
“对于从事原创创新的高端人工智能人才，由于需要创新思维、深入数学、计算机科学和技术基础等，培养门槛很高，但从产品研发和工程技术的角度来看，门槛大大降低了。目前在这一领域工作的许多人都是通过在线课程等自学的，因为有一个免费的开源代码框架，即底层代码，技术人员只需在此基础上调整结构和参数。”邓志东说。
他认为，目前我国人工智能的发展主要以工业应用为主，以市场为主导，以企业为主体。从这个角度来看，需要更多的人工智能技术、工程和工业开发商。
前35名认可的人工智能专业都是工程类，但并不意味着一个固定的细分方向。邓子东说，我国人工智能人才的培养不仅有计算机科学技术的方向，也有自动化、电子信息工程等方向，也有芯片等硬件方向。也可以说是人工智能人才的培养。
李朔浩认为，当考生填报人工智能专业时，“首先要看学校的背景和实力，看看学校的电子信息技术、计算机等学科是否比较强，否则，相关专业薄弱的大学可能会在培养质量上出现问题。
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