新增功能:点击文章底部左下角“阅读原文”可在手机端查看论文全文啦!点击右下角“写留言”可对论文进行评论。
陈伟彪,陈亦平,姚伟,文劲宇
DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.170933
针对目前基于WAMS的故障诊断方法的故障启动主要依靠电气突变量为启动判据,而实际的WAMS数据往往存在不良数据或噪声,容易引起故障诊断的误启动和故障区域的定位准确性降低的问题,本文在随机矩阵理论的基础上分别提出了基于MSR指标的故障时刻确定方法和基于PMU数据相关性分析的故障区域定位方法,首先建立了PMU数据的随机矩阵模型,接着通过平均谱半径指标和PMU数据相关性的计算,给出了基于MSR指标的故障时刻确定方法和基于PMU数据相关性分析的故障区域定位方法的详细步骤,通过IEEE标准算例和实际系统数据的仿真验证了所提方法在即使所用WAMS量测数据中包含不良数据的情况下仍能准确判断故障时刻及故障区域,对不良数据具有非常好的鲁棒性。这对于推进采用WAMS数据的故障诊断系统的实用化迈出了坚实的一步。
图1 各影响因素的最大平均谱半径积分分布图(IEEE 39)
图2 含不良数据的相关仿真结果(IEEE 39)
引文信息
陈伟彪,陈亦平,姚伟,等.基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法[J].中国电机工程学报,2018:38(6):1655-1664.
Chen Weibiao,Chen Yiping,Yao Wei,et al.A random matrix theory-based approach to fault time determination and fault area location[J].Proceedings of the CSEE,2018:38(6):1655-1664(in Chinese).
华中科技大学电气与电子工程学院SGO(思构)课题组(即“智能电网运行与控制”课题组)是程时杰院士1988年留学回国后创建的,经过近30年的发展,已成为在国内学术界和工业界具有较大影响力、并具有一定国际影响力的高水平课题组,已为国家培养了300多名博士后、博士和硕士等高级专门人才,以及10多名外国留学生。目前课题组学术带头人为中国科学院院士、IEEE Fellow程时杰教授,研究团队由一批充满活力、拥有海内外科研背景的中青年专家、博士后、博士硕士研究生组成。近年来课题组发展迅猛,现已有80余名各类研究人员,、副教授2名、博士后6名。截止到2017年底,课题组先后获得国家科技进步一等奖1项,二等奖3项,国家级教学成果二等奖1项,省部级自然科学一等奖1项、科技进步一等奖2项,其他奖励多项。在国内外学术期刊和国际会议上发表论文500多篇,出版专著2部、译著1部,获得专利和软件版权20多项。目前课题组主要包括大电网大机组安全稳定控制、储能与新能源并网、直流输电和直流电网三个特色研究方向。思构课题组的详细信息可参见其主页:http://sgo.hust.edu.cn/
陈伟彪(1991),男,硕士研究生,研究方向为电力系统运行与控制、广域测量系统,chen_weibiao@qq.com。
陈亦平(1978),男,博士,高级工程师,研究方向为电网调度运行。
姚伟(1983),男,博士,副教授,博士生导师,本文通讯作者。分别于2004和2010年在华中科技大学电力工程系获学士和博士学位。先后主持包括2项国家自然科学基金(青年和面上项目各1项)在内的各类纵横向科研项目20余项,主研参与国内电工学科首个青年973计划项目。已发表SCI/EI收录论文100余篇,其中SCI收录37篇,有2篇IEEE Transactions on Power Systems论文入选ESI 1%高被引论文。主要研究方向为:大电网稳定性分析与控制、新能源并网系统的稳定性分析与控制、柔性直流输电系统及其控制等, w.yao@hust.edu.cn。
文劲宇(1970),男,博士,长江学者特聘教授。主要研究方向包括电力系统运行与控制、电能存储与电力安全,多端直流输电与直流电网,新能源并网与规划,jinyu.wen@hust.edu.cn。
声明
本文为原创作品,所涉文字及图片版权均属中国电机工程学报编辑部所有,根据国家版权局最新规定,纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编我编辑部的作品,务必请提前联系我编辑部。个人请按本微信原文转发、分享
联系我们
电话: 010-82415657,010-82812972
邮箱: pcsee@epri.sgcc.com.cn
网址: www.pcsee.org
主办:中国电机工程学会
官方微信号: PCSEE1964
欢迎关注英文刊CSEEJPES微信:
↓↓↓ 点击“阅读原文”可查看全文