安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
费用：3200元 /2600元 (凭全日制学生证优惠价)
优惠信息：
1.现场班老学员9折优惠；
2.同一单位3人以上同时报名9折优惠；同一单位6人以上同时报名8折优惠；
3.优惠1和2不同时适用。
报名流程：
1.提交姓名+邮箱+电话到QQ或者vip@pinggu.org；
2.电话确认，缴费；
3.缴费确认，开课前一周发送软件准备，电子版讲义；
4.现场领取发票及邀请函。
联系方式：
魏老师
Q Q：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
王存同，人口学博士、副教授。博士毕业于北京大学（与University of Michigan合作培养)，博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学（University of Illinois at Urbana-Champaign）。
目前在国内任职于中央财经大学，从事社会统计及计量经济分析、人口健康学等领域的研究与教学。
，现任青年科研创新团队负责人，、美国PAA、国际IUSSP会员及IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员。
曾在SSCI/SCI索引期刊发表定量研究论文10余篇、在《中国社会科学》《社会学研究》《中国人口科学》等中文核心期刊发表定量研究论文30余篇，出版著作4部；主持国家社科基金项目2项、横向课题12项；以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。
主讲课程为：《统计软件操作与应用：Stata & SPSS》《计量经济学》《社会统计学》《抽样调查》《线性回归应用》《分类数据回归》《分层模型及应用》《结构方程》《高级回归分析在社会科学中的应用》《高级计量经济模型与应用》《经典定量社会科学研究文献赏析》《定量社会科学论文写作》等。
《定量社会分析》是一门结合规范定量论文写作而进行的中高级统计及计量经济模型应用的培训课程，涵盖了社会科学实证研究中线性回归基础之上的常用统计模型（常见于国内外知名期刊或发表物），适用于经济学、社会学、人口学、政治学、管理学、心理学、法律学等专业高年级本科生、研究生、博士生及中青年教师。
本课程力图使学员在较短时间内了解常用模型的基本思想、原理、条件及适用范围，并以真实数据为演示案例，培训学员模型构建、软件应用及结果解读的能力，提高学员定量论文写作的水平。
在授课时间安排上，将利用少量时间进行线性回归知识的回顾，如经典线性回归、倾向分分析(PSM)、差分方程(DID)、断点回归(RDD)等，重点讲述分类数据回归模型、删截数据处理、生存分析及面板回归、分层模型等，如二分类(binary) / 多分类(multinomial) logit/ probit模型、定序回归模型(ordered logit / probit models)、计数变量模型（count data, 包括Poisson回归、负二项回归及零膨胀模型等）、删截数据回归(censored and truncated)、Tobit模型及Heckman模型、纵贯数据分析(包括面板数据及事件史分析) (methods forlongitudinal data, including panels and event histories)、分层模型(multilevelmodels)等。若时间允许，将讲述国外定量方法最新进展。
课程特色
1、课程定位明确。并非专业统计学课程，课堂上不会有烦琐的公式推导，重在应用，即在基本熟悉各模型思想的基础上，进行数据分析及模型解读，实现理论与应用相结合。
2、讲解重点突出。讲解模型时，重点关注学术论文常用中高级模型，及其应用范围、条件、数据处理难点及模型参数的解读。
3、课件细致实用。如各模型都附带完整的Stata实现过程（do文档）和真实数据，学员无需进行烦琐编程，即可快速实现模型运用。
4、现场参与沟通。如学员可自带数据运行，并现场解疑。
5、论文经验分享。如与学员分享定量研究论文写作、投稿、修改，以及与编辑部、导师和合作者沟通的实用技巧。
6、讲师风格鲜明。授课者风趣幽默，感染力强。在北京大学主讲全国高校教师社会科学定量方法暑期培训课时，多名学员评价其“统计课程如小说般引人入胜，不忍下课”、“讲解系统且实用性强”，已有多名学员应用所学成功发表量化研究论文。
课程基础
社会调查方法、社会统计或计量经济学基础、线性回归，有一定的SPSS/STATA软件操作基础。
授课内容及时间安排
（共24课时，10×2.4小时/次）
Class 1 & 2线性回归知识点回顾(LinearRegression)
Reading:
Powers and Xie 2
Wooldridge 2-4, 6-7, 8-9
Rave-Hesketh and Brian Everitt 3&4
Class 3二分类Logit / Probit模型(Binary Logit / ProbitModels)
Reading:
Powers and Xie 3
Wooldridge 17.1
Rave-Hesketh and BrianEveritt 6 & 7
Class 4多分类Logit / Probit模型及条件Logit模型(Multinomial Logit / ProbitModels,Conditional Logit Models)
Reading:
Powers and Xie 6 & 7
Rave-Hesketh and Brian Everitt 6 & 7
Class 5定序Logit / Probit模型(Ordered Logit / Probit Models)
Reading:
Powers and Xie 6 &7
Wooldridge 17.3
Rave-Hesketh and Brian Everitt 6 & 7
Class 6计数回归（泊松回归,负二项回归及零膨胀模型）( Poisson regression,Negative Binary regression, Zero Inflated Poissonregression）
Reading:
Powers and Xie 4
王存同:《零膨胀模型在社会科学中的应用》,《社会学研究》2010第5期。
Class 7删截数据回归(Censored andTruncated Regression Models, including Tobit models, Heckman models)
Reading:
Wooldridge 17.2-17.5
Class 8社会事件史分析(EventHistory Analysis)
Reading:
Powers and Xie 5
Rave-Hesketh and BrianEveritt 12
Class 9面板数据回归(Models forPanel and Other Types of Clustered Data)
Reading:
Wooldridge 13-14
Rave-Hesketh and Brian Everitt12
Class 10实证论文写作
Reading:
彭玉生：《“洋八股”与社会科学规范》,《社会学研究》2010年第2期。
走遍天涯：
，，我听了无数统计学的课，不夸张的说，没有哪一位能在教学水平、讲课敬业、统计能力及风趣幽默等综合实力上超过他的。他讲统计模型如同讲小说般引人入胜，让人欲罢不能，还能通俗易懂，把所有复杂模型串烧在一起，轻轻拎一根线就全部出来，的确了得! 记得南京一所大学的女院长，听其课入迷，也厕所都不敢上，生怕漏听了一句，最后为了听课连火车都差点误了。
我们班许多人一直感言，认为是王教授才真正让我们步入了计量经济学之门。他没有任何铜臭味，颇有学术大家范儿，更有谦谦君子之风，百问不厌。课堂讲解十分清楚，理念清楚，课件非常实用，所有的包括他自己写的do file都毫无保留地给了我们，我们只要将其命令中的因变量、自变量修改后就能从事我们的数据分析，真真方便极了。我不知道别人直接受益于他发表过多少论文，反正我是共发了5篇，其中有一篇还是英文的，也顺利晋了职称，都直接得益于他的讲课与课件，真的很感激他。
中国药科大学李老师：
王存同老师讲授的社科论文培训班内容非常丰富，包含了社会科学研究领域中几乎所有最常用的统计分析方法。授课方式通俗易懂，不拘泥于数学公式的推导，着重解释在什么情况下需要用哪种统计分析方法、分析结果如何检验和解释。 提供非常丰富的学习材料，包括课程ppt、讲义（详细）、stata代码以及练习数据库。总之，这个培训班上的收获是很大的，绝对值得花那么多天的时间去参加。
中国药科大学唐老师：
感觉王老师是培训界的”异类“，上课没有”烟火气“，态度也是很谦和的，舍得自嘲：）讲解细致，基本都是干货，do file也会给你。每上半天学生都累得不行了，但都会有学生抓紧宝贵的机会提问，王老师都会耐心讲解，毫无不耐烦的感觉——老师是真的很爱统计吧，不愧是央财一年30w请回来上课的老师~~
河南师范大学吴老师：
王老师的课讲得深入浅出，好学易懂。平时计量上的困惑，不管是否与本课程有关，都可以向他请教。他是我遇到的比较牛的计量老师。
中央财经大学阎博士：
拿到讲义的时候，我已经开始肃然起敬...厚厚的一本讲义，不仅仅有各种模型的由来、内涵、公式和应用案例，强调的重点还有色块提示，各种炒鸡详细的模型和对应的code简直要亮瞎双眼，就连老师自己的do.file居然也都毫无保留地给到我们。而且，而且，而且居然讲义下方还有脚注！！！
紧接着，第一节课下来，彻底被王老师折服了。王老师在讲授每个模型之前，都会先有一个 attention getter 的话题，让大家从松散的暑假模式转到投入听课的新技能get模式的同时，也道出了模型的应用情景，在授课过程中，这个话题会被各种重复提起，让我们更强化了对模型应用的理解。
不仅这样，每个模型的含义、模型之间的关系、模型的应用注意事项，等等等等，这些原本刻板的条目之于我，基本上是平时上课的时候听天书、考试的时候背公式，但经王老师风趣幽默、通俗易懂的语言娓娓道来，感觉不仅仅是理解了，而且自己开始尝试举一反三，这几天下来，我写了好多课程思考，准备应用到自己的论文中去（~~~导师再也不用担心我的计量了~~~）。
课程过程中，王老师的讲述循循善诱，层次分明，让我们从各种角度深深感受到定量社会分析方法的独特魅力及其在学术研究中的重要性。不仅仅是理论，在操作上，王老师在每个模型的诠释之后，都会耐心地为大家演示各种模型在应用时的具体方法，并详细地解释结果的各种含义，以及各个参数之间的关系，废话花腔占比等于零，全程连分神的机会都没有。课下交流的时候，更是有同学说自己想去洗手间都没舍得动~
除了讲义棒棒哒之外，王老师在更新讲义之后，很快就发到了课程交流的QQ群，还热心回答群友的各种问题。老师用行动证明了自己课上曾经表达过的诚意——课程结束之后大家还是朋友，有什么问题都可以跟他通过各种方式联系...