导师 杨东援
同济大学 交通运输规划与管理
2015年5月
随着我国经济的快速增长，城镇化、机动化和信息化加快了城市空间的重组，将会改变城市空间布局，居民出行是一个不断变化的过程。外围大型居住社区是上海快速发展的地区，必对将城市空间关系和社会空间分布结构产生影响, 带来交通服务网络调整、公共资源重配置等方面的需求。由此产生对外围大型居住社区居民活动空间与城市建成环境之间关联分析的要求。
互联网技术和信息通信技术的发展，为城市居民的空间行为分析提供了一种更有效的检测手段，为城市空间组织与居民空间行为影响关系的研究方法的变革提供了新的契机。如何清晰表达居民空间行为和有效量度空间行为特征及其差异是城市建成环境与居民空间行为相互关系研究的重要理论基础。
论文旨在基于居民出行特征与意愿调查分析的基础上，引入第六次人口普查数据对外围居住社区居民出行特征进行分析，并基于移动通信数据对居民的活动空间进行分析，为研究外围居住社区居民出行特征提供数据支持。
文章在对外围大型居住社区居民出行特征及意愿调查结果进行分析比较后发现外围社区居民的出行率普遍偏低且老年人比例较高，故借助第六次人口普查数据，在全样本并加入社会经济属性条件下基于Transcad软件对原来的居民出行率进行扩样，得到了更为可靠的居民出行率，为区域交通出行需求预测提供了理论支持。
本文采用移动通信数据分析了外围社区居民活动空间模式，处理过程包括基站合并处理、分箱法消除乒乓切换、居民居住判定、活动点提取等方法从移动通信数据方面获得居民活动信息。并说明了在一定程度上日均活动点个数可估算区域交通出行需求。
文章最后基于移动通信数据对外围居民活动空间模式进行了分析，比较了移动通信数据与调查数据得出的居民空间分布，发现其分布相同，且移动通信数据得出的空间分布更加准确；基于Matlab软件总结了三种不同的活动空间模式，通过分析确定X阀值，并分别对三种模式下外围社区居民出行模式进行了比较分析，给出了改善的建议。
关键词：外围大型居住社区，多源数据，活动空间分布，活动空间模式，出行特征