我校三篇论文荣获2016年度中国百篇最具影响力学术论文

       10月31日,中国科学技术信息研究所发布了“2016年中国卓越科技论文产出状况报告”,我校卓越国内论文数量在高等院校中排名第13位,比上一年提升了8位。一篇论文荣获2016年度“中国百篇最具影响国际学术论文”,两篇论文荣获2016年度“中国百篇最具影响国内学术论文”。



       王祥科团队撰写的论文《Macroscopic and Microscopic Investigation of U(VI) and Eu(III) Adsorption on Carbonaceous Nanofibers》荣获2016年度“中国百篇最具影响国际学术论文”。该篇论文于2016年发表在《ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY》期刊上。王祥科团队采用批实验、IR、XPS、XANES和EXAFS技术相结合系统研究了放射性核素U(VI)和Eu(III)在碳纳米纤维(CNFs)上的高效去除和作用机理。研究发现,在酸性和中性条件下U(VI)在CNFs上的去除效果明显高于Eu(III)的去除效果。通过Langmuir模型拟合得到在PH=4.5、温度298K条件下U(VI)和Eu(III)在CNFs上的最大吸附量分别为125mg/g和91mg/g。此外,经过五次的循环实验发现CNFs材料具有很好的稳定性和再利用性。XPS和XANES分析发现CNFs对U(VI)和Eu(III)的高效去除主要是由于表面丰富的吸附位点(如羟基和羧基)。IR分析进一步证明在U(VI)的去除过程中羧基起主导作用。通过EXAFS分析发现随着PH的升高,U(VI)的去除机理由内层表面络合转变为外层表面络合和表面沉淀。该研究为高效碳基材料吸附剂的制备提供了理论基础,为放射性核素的高效去除指明了方向。该论文自2016年4月在环境科学领域顶级期刊EST发表至今,引用次数高达96次,同时也入选了ESI热点论文和高被引论文。



       刘永前、。刘永前、,截止2016年累计被引用了32次,主要介绍了一种基于粒子群优化 BP 神经网络风电机组齿轮箱故障诊断方法。测试结果显示,该算法故障识别精度较高,能有效对风电机组齿轮故障进行诊断。赵成勇等撰写的论文2013年发表在《中国科学(技术科学)》,截止2016年累计被引用了32次,主要介绍了FBMMC 及 FBSM 的拓扑机制、FBMMC 的运行原理、FBMMC-MTDC 直流故障“握手原则”以及多端柔性直流输电系统 DFRTI 指标。


       “中国卓越科技论文”,由中国科研人员发表在国际、国内的论文共同组成。国际部分提取当年各学科领域内被引次数超过均值的论文;国内部分提取近5年在中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)中发表在中国科技核心期刊,且论文“累计被引用时序指标”超越本学科期望值的高影响力论文。基于“中国卓越科技论文”,综合考虑各方面因素遴选产生“中国百篇最具影响国际学术论文”和“中国百篇最具影响国内学术论文”


作者 | 张力晖

来源 | 科学技术研究院

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