高质量论文图表制作及美化专题研讨会-百语文学网

高质量论文图表制作及美化

专题研讨会

莫速乎教育主办，万方军主讲（赠16G U盘含视频课程）

2017/10/20～22（3天，19日报到）上海上海丰鑫国际大酒店2017/10/ 27～29（3天，26日报到）北京北京冠京饭店

报名方式见本文档最后一页

对于图表（graph），每个科研工作者都或多或少的有所了解，然而大部分人在表格中输入数据的时候就已经出错了。没有按照科研应遵循的“三表理念”来整理实验数据导致数据凌乱、图表没有用论文应该使用的软件制作、制作的图表美观性不佳、不符合学术规范、没有使用正确的图表类型，且不知道如何美化图表。这是几乎99%的科研工作者所存在的问题，这些问题导致论文没有更好的表达应该表达的观点，论文没有被对应档次的期刊接收……

无论是发表国际论文，还是撰写基金标书、或是出版书籍、或是幻灯汇报都需要使用图表，图表的出现率几乎为100%，图表制作是每个科研人员必须面对的技能。事实上，我们不只是要了解图表，更要精通图表。然而许多科研工作者至今只会使用Excel制作包括柱形图在内的少数几种图表，而对各种图表的使用场景更是知之甚少。

国外论文中的图表种类繁多，大多不是使用Excel制作出来的，graphpad、origin、sigmplot是如今最常用的三款科研图表绘制软件，但他们各有利弊，需取长补短配合使用。如今有许多科研工作者已开始尝试使用它们，但大多掌握的比较粗浅，且多局限在“技巧”层面而对图表“理念”的把握几乎为零，以至于屡屡发生图表不会做、不会用的情况。事实上只要你掌握了图表的核心理论，你可以自由的掌握使用任何一款图表软件。

莫速乎教育的万方军老师近几年仔细对比研究了200本国外顶级期刊中的8000余篇论文中的数万张插图中的图表，并查阅了大量英文书籍，总结一些规律、技巧、思维方法和理念，并以学习会议的形式来教导科研人员如何精通图表。此课程自2015年推出以来，参加人数爆满，好评无数。经过近两年的反复改进，逐渐融入了这几十场会议现场学员带来的问题和案例，相信一定有你需要的！

本次研讨会主办单位：

莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

上海荆麦信息科技中心

主讲人简介：

万方军，莫速乎教育创始人，专业的课程策划者。万老师基于其独创的EAT理念而出品的课程，因为通俗易懂、实用、可操作性强而备受好评。他的课程既有深度，又能让基础不高的群体接受。其每一部课程的策划都力求打破常规，绝不空讲理论。其《SCI插图规范化操作》课程将论文插图制作规范引入中国；其《机制模式图绘制》课程让复杂示意图的绘制不再专属于专业的插画师；如今最新课程《科研图表的奥秘》（即本研讨班）更是对图表技巧和思想的深入研究和普及。

课程目标：

1、通过针对性学习掌握国外论文中常见图表种类的使用场景及制作技巧。

2、熟练掌握当今最常用的几款科研图表软件的核心技巧，并做到取长补短配合使用。

3、将让您随心所欲的摆弄表格中的数据，并熟练掌握各种图表对应的数据结构；

课程总体设计和安排：

自学图表制作让我们产生“难”的感觉，其根源在于我们对数据结构的陌生。以往的课程中，老师往往从不对数据结构做稍多的分析，而是直接教你如何点击哪几个按钮迅速生成某个图形，这是“难”的根源。掌握了“数据结构和图表的对照关系”及“不同数据结构间的灵活转换”就掌握了图表的1/3。对数据的玩转（除专业统计外），最擅长的工具不是SPSS，也不是Origin、Graphpad，更不是Sigmplot，而是Excel。第一天，我们会结合科研图表和表的案例，给大家补充一些科研上必备的Excel技能，其中许多技能您可能至今第一次听到，尤其是其中关于“三表理念”和“数据维度”的知识更是所有人欠缺的知识点。

另外1/3是科研图表使用的思想和理念。最后1/3才是操作技巧。这两个部分的讲解，我会糅合在一起并通过三款最常用的科研图表软件来演示。之所以是Origin、Graphpad、Sigmplot这三款软件，而不是只用其中一款呢？这是经过反复研究后做出的结论。三款软件具有很多相似之处，又各有特点，三款软件需要取长补短、相互弥补。对比学习三款软件不仅不需三倍时间，反而会在对比之中把握图表制作的核心技巧而效率倍增。

课程解决的问题：（包含但不限于以下问题）

科研数据中如何确定保留几位有效数字？
如何连接因缺失值导致的曲线断口？
科研中的数值为何不使用四舍五入，而是使用特别的修约方式？
“四舍六入五单双“的修约方法使用Excel如何实现？
分列功能为什么非常有用？如何操作？
图表横坐标与纵坐标标题及后面单位的书写有何规定？
中文期刊与外文期刊对单位书写的要求有何异同？
如何正确快速的书写均值±标准差的符号？
如何在Excel中快速准确的录入名义变量及有序变量？
Excel中修改小数点位数与通过修约函数修改小数点位数的区别？
如何在论文表格中快速准确的输入大量的均值±标准差，而避免手工输入？
数据录入的是出生日期，如何快速生成当前年龄？
分别记录了实验的开始日期和时间，结束日期及时间，如何快速计算实验持续的分钟数？
大量实验记录其时间以类似201407的非日期方式录入如何快速统计指定年和月的数据？
如何快速生成指定均值指定标准差并小数点后保留2位有效数字的一批正态分布数据？
如何使用Excel对实验对象进行随机分成若干组？
录入数据时录入的是各研究对象所在城市，但需要统计所在省的差别，如何快速操作？
何为三表理念？如何在科研领域应用三表理念？
为何说三表理念对科研图表作图前的数据整理有很多帮助？
源数据表、参数表和汇总表的意义是什么？有何注意事项？
为何不建议使用Excel制作科研图表？
origin、graphpad、sigmplot三款科研图表软件各有何优缺点？如何搭配以弥补各自缺点？
科研论文中常用的Table种类？
何为叠加表？交叉表？嵌套表？哪种最常用？各自怎么使用？
国内外期刊中对统计学符号写法的要求和异同？
科研表（Table）的分类？
一维表、二维表、三维表是指的三维空间概念上的维度吗？
二维表与一维表区别的核心在哪里？
何为堆叠表、交叉表、嵌套表，分别在什么情况下使用？
如何通过XY的方向透彻理解所有Table的结构并灵活使用？
Table中行列的位置是否可以交换？为何？到底什么应该放在行上，什么应该放在列中？
Table中数据的单位标注在何处？
Table中表注的书写有何注意事项？
Table在投稿时应该放置在何处？如何投稿Table的部分？
如何书写各种奇怪的统计学符号？
当表需要表达的内容中包括3个因素交叉嵌套，应该如何安排各个项目的摆放位置？
隔行变色表的制作？
三线表的正确制作方法？
当表中内容较多时如何排版在一页WORD之中以便于投稿？
以压缩形式摆放表的横标明与以表格形式摆放的区别？
何为数据透视表，为何科研人员也必须熟练掌握数据透视表？
图表横轴刻度分类有哪几种？各有什么要求？
何为图表中的图域？
哪些情况下图表四周需要用边框将之框起来？
哪些情况下需要将XY设置偏移？如何设置？
哪些情况下使用直方图？直方图通过各种软件如何制作？
制作直方图时的注意事项有哪些？什么情况使用？
条形图的分类以及各自在什么情况下使用？
什么是盒须图？什么是箱图？如何使用？
箱图的上下界代表什么，如何标出异常值？异常值如何判定？
国外文献中经常看到的多种箱图分别是如何制作出来的？
如何将图表上某一块区域背景用不同底色标出？
哪些柱形图需要带误差线？哪些不需要？
误差线究竟应该使用标准差还是标准误？
哪些情况下使用标准差误差线更好？哪些情况使用标准误更合适？
哪几类图不应该使用柱形图但大家却一直错误的使用柱形图？
误差条图是什么，什么情况下使用？如何制作出来？
人口金字塔图只能用在描述人口吗？哪些情况下也经常使用？
分组柱状图对应的数据排布特点，以及分别使用origin、graphpad等如何制作？
配对t检验最应该使用的图表是哪种类型？如何制作？
含重复测量的的单因素及多因素方差分析的数据特点及使用何种图表？
列联表及对应图表XY方向上的数据摆放是否可以互换？
何为散列图？如何制作？哪些情况下使用？
什么是甘特图？如何制作？哪些情况使用？
什么是折线图？其核心特点是什么？如何制作？
什么是序列图？序列图与折线图的区别是什么，如何制作？
如果横坐标是时间，但横坐标的时间点分布并不均匀，如何处理这种情况？
图表中哪些类型的曲线是用数据绘制出来的，哪些是用软件拟合出来的？
如何在图表横坐标上标注两个特别刻度并用竖线标明？
什么是半对数线条？如何制作出来？哪些情况下使用？
带误差线的线图如何制作？什么时候需要带误差线？
如何在图表中用不同的底色标注出误差范围区间？
单式面积图和分段面积图分别在哪些情况下使用，如何制作？
生存曲线难道只是用来描述生存问题吗？如何制作和分析生存曲线？
单饼图、复式饼图及字母饼图的制作？分别在什么情况下使用？
论文中图表存在的问题有哪些？如何避免？
何为AUC？如何计算？有何意义？
何为断层图？用软件如何制作？那种软件制作的最美观方便？
指数刻度的坐标轴如何设置？什么情况下用指数刻度？
双Y轴图在什么情况下使用？如何制作？
图表中的局部放大图如何制作？
如何灵活运用通过辅助数据制作图表？
在一条曲线上如何着重标识出需要突出显示的几个数据点？
如何在图表上做各自各样的标注线？
当有多张相似图表时候，如何让它们共用X轴或Y轴？
如何将要重点突出的图表区域使用不同的背景色标注出来？
如何绘制一条正态曲线放置在幻灯片中？
如何绘制一条正弦波？
如何根据任何函数绘制任何函数曲线？
如何给图表中的对象填充任何填充色和图案？
论文中对图表外观及图案有哪些规定？
如何透彻理解origin中的层？在sigmplot中对应的功能是什么？
如何协调使用graphpad、origin、及sigmplot，分别在哪些情况下使用哪款软件？
何为瀑布图？什么情况下使用？如何制作？
制作复杂图表时三个最最重要的思考方式分别是什么？
同一类波形曲线，Y值虽变动，但比较接近，如何在一个图表上错开展示多条曲线？
什么是三元图，哪些情况下使用？
什么是极坐标图？哪些情况下使用？
什么是曲线拟合？为什么科研人员必需熟练掌握？
非线性拟合最强大方便的软件是哪款？
可否用曲线拟合来拟合直线分布的数据？
如何计算IC50?
各种常见曲线拟合操作案例
如何根据自己的科研主题自己动手编写公式并进行曲线拟合？（案例分析）
何为全局变量参数的曲线拟合，如何操作？
曲线拟合时对参数限制是何意？如何操作？哪些情况需要限制？
何为ROC曲线？ROC曲线只是用作临床上吗？
PP图与QQ图的理解与绘制？
何为统计地图？统计地图是如何出来的？
不同批次制作出来的柱形图，柱子数量不一致，如何让柱子粗细保持一致？
几个不同批次制作出来的图表，如何让它们在排版时横坐标或纵坐标长度相等？
三个图表，一个在上面摆放，另外两个在下面摆放，如何让图表对齐？
为了投稿，如何保证不同批次制作出来的图表上面的文字大小及线条粗细统一？
投稿时既有照片又有图表，因为按照怎样的流程来拼排是最合算的？
如何随心所欲的修改图表上的任何内容？
何为插值？内插及外插？怎么使用？何时使用？
何为ROC曲线？ROC曲线只是用作临床上吗？
PP图与QQ图的理解与绘制？
何为垂线图？如何制作？
何为统计地图？统计地图是如何出来的？
不同批次制作出来的柱形图，柱子数量不一致，如何让柱子粗细保持一致？
几个不同批次制作出来的图表，如何让它们在排版时横坐标或纵坐标长度相等？
三个图表，一个在上面摆放，另外两个在下面摆放，如何让图表对齐？
为了投稿，如何保证不同批次制作出来的图表上面的文字大小及线条粗细统一？
投稿时既有照片又有图表，因为按照怎样的流程来拼排是最合算的？
如何随心所欲的修改图表上的任何内容？
用于幻灯片的图表如何美化？
使用其他软件修改图表后粘贴到幻灯片中为何感觉模糊，正确的方法应该是怎样？
一副完整的图表包含哪些元素？不小心删除了某个元素如何恢复？
为了制作图表经常需要对数据进行数据转换，其中有哪些技巧？
如何将柱形图和线图绘制在一张图表中？哪些情况下这样使用？
一张图表包含多个X轴和多个Y轴是如何制作出来的，哪些情况下用？
如何在merge多个柱形图时，调整柱子粗细到一致？
图表的对齐与图片的对齐的不同之处？以及诀窍？
最常使用的几类三维图表的制作？
三维图表使用的情况有哪些？哪些情况下不能使用三维图表？
如何修改横坐标刻度标签文字相对于坐标轴的距离偏移？
如何快速在图表上标注出某几个数据点的坐标？
如何修改横坐标线的位置到Y=0处？
Y偏移的堆叠线图如何制作？什么情况下使用？
悬浮柱状图如何制作？什么情况下使用？
分散矩阵图如何绘制？什么情况下使用？
何为等高线条？哪些情况下使用？如何制作？
坐标值显示为0.1，0.2，如何让之显示为10%、20%？
当有多个Y列绘图时，纵坐标标题由谁决定？
如何让缺失值部分的数据点不要断开？
图表制作中的编组与取消编组其意义为何？

万方军老师出品的三部课程的区别：

万方军老师近七年来策划的课程共有三部，课程的内容是互不相同的。这里给予大致区分：

《SCI插图规范化操作》课程讲解如何制作出可以投稿到世界任何期刊的高质量插图（figure），这里的插图是指论文中由照片、条带、图表等组合起来的普通figure。课程讲解了如何按照国外最流行的illustrator和photoshop软件来将他们组合排版并投稿以及投稿中关于插图的所有问题及解决方法。其前提条件是你已经粗略的制作出了图表、拍出了照片。

《机制模式图绘制》课程讲解了论文及书籍中那些彩色示意图、模式图是如何绘制出来的。这里的“模式图”指的不是照片，也不是图表、而是那些诸如信号通路、细胞内结构等完全由电脑手工一笔一笔绘制出来的彩图。

《高质量论文图表制作及美化》即本次会议主题。本课程深入讲解论文中各种图表和表的制作方法和使用场景，及图表的美化技巧。与《SCI插图规范化操作》的区别在于：《SCI插图规范化操作》是指试验已经拍摄了一些照片，已经制作出了一些图表，如何将优化它们，去除瑕疵并组合起来用于投稿，而对每一种图表是如何制作出来的以及在哪些情况下使用哪种图表并没有过多讲解。因为图表是一个博大精深的主题，需要单独的课程来做深入讲解，这就是本次研讨班的主题。

课程时间及安排：

第一天：对数据结构的形象感知的建立、表（Table）的制作与使用，其中包括数据维度、三表理念等极其重要的知识。

第二天和第三天：各种科研图表的制作技巧、理念和使用场景

课程时间：上午：8:30 ～11:50 中午午餐下午：13:30～17:00

第三天下午的时间安排提前半小时开始，并提前半小时结束，即：13:00-16:30

报到时间：开课之前一天15:00 PM～19:00 PM，会议本地学员可会议当天早晨7:30-8:30一楼大厅报到。

具体事项

研讨会时间地点

上海：上海丰鑫国际大酒店

上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号（地铁13号线，金沙江西路站1号口出乘坐嘉定104路3站华江路张掖路即到）

2017年10月20日～22日（3天，19日下午报到）

北京：北京冠京饭店

北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)，地铁9号线七里庄站A2口出

2017年10月27日～29日（3天，26日下午报到）

参会对象

从事生物、医学、理工、农业等各科研专业，需要发表SCI文章的科研工作者及硕士、博士研究生，年资不限，各有收获。不需电脑基础。

课程特色

课程基于独创EAT理念开发；通俗形象；重点层次分明；以案例为导向；重视分析；可操作性强；课程中学员现场操作案例。赠送正品USB3.0 16G U盘（内含讲课素材、软件及视频课程）。

注册费用

3200元/人，三人以上团体3000元/人

按缴费先后顺序确定座次；注册费含会场、专家讲课费、教材、午餐、税费。不含住宿费。

住宿（不强行规定，可以自己网上预订住宿，费用自理。）

上海丰鑫国际大酒店

地址：上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号（地铁13号线，金沙江西路站1号口出乘坐嘉定104路3站华江路张掖路下车即到）

单间/标准间：300元/间/晚 (含早餐、含宽带)

北京冠京饭店

地址：北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)，地铁9号线七里庄站A2口出

单间/标准间：320元/间/晚 (含早餐、含宽带)

备注：住宿统一安排，费用自理，办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可。若不做特别说明，一律默认订单人住宿房间。如合住，会务组统一安排，最后一个单人住宿需补房间差价，请谅解。住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。

其他说明

1、上海班会议报到：10月19日下午15:00-19:00，北京班会议报到：10月26日下午15:00-19:00；在酒店大厅报到领取教材。提前到达酒店者，可先办理住宿，待15:00之后到酒店大厅报到领取教材。上海或北京本地学员可第二天早上8:30开课前报到即可。下午5点结束。中午有午餐及休息时间一个半小时。会议含统一午餐。

2、会议需自备电脑、鼠标。会场我们会布置充足的电源插座，请放心。万老师讲课生动，案例很多，学员一起操作练习，比较有趣，不会睡觉。如要记笔记，在教材上记录笔记即可。

3、请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统（xp/vista/win7/win8/win10），而非苹果操作系统（其中某些软件并没有针对苹果mac系统的版本）。

4、我们使用的主要软件为：Graphpad、Sigmaplot 、Origin 、Excel。练习素材和软件都不必提前下载，课前我们会统一将素材、软件及视频课程放置于16G U盘中，报到时每人领取一份。领取后可提前安装U盘中的软件，如安装中出现问题或不会安装，请不必担心，老师上课前会讲解如何安装。

5、会议期间领取发票。

6、随发票一同发放的还有经过盖章的纸质版会议邀请函，以便于大家报销费用时作为会议凭证。如需要用来预支付费用，可以邮件索要经盖章的PDF版本的邀请函，您先将它打印出来拿去财务预支费用，均屡试不爽。

7、如果您针对图表方面有何疑问，请带着问题来，并可与授课老师当场交流。

8、我们使用了最高流明（亮度单位）的投影仪，并配合屏幕放大软件，您不必担心看不清屏幕。

会议报名方法

您报名后收到我方“报名后注意事项”邮件表明您报名成功，为了保证尽快收到回复邮件，请按下列格式撰写邮件并发送到指定报名邮箱：

exosomebm001@163.com

报名邮件内容模板：（以下内容可能无法复制请见谅，您自己撰写邮件包含以下内容即可）

我想报名参加10月份的高质量论文图表制作及美化专题研讨会，以下是我的信息：