近日，清华大学图书馆信息参考部发布2018年第一期《清华大学ESI高影响力论文简讯》。根据报告， Imputation with Diagnostics (mi) in R: Opening Windows intothe Black Box入选ESI高被引论文， Receptivity to Citizen Participation: Evidence From aSurvey Experiment in China入选ESI高被引论文。
苏毓淞博士此次入选的论文主要针对“缺失数据插补”(Missing Data Imputation)理论的开发与应用所做出重大的推进。缺失数据(Missing Data)是所有数据分析工作中的首要难题，直接关系到分析结果的信度和推论的效度。论文在深入研究原有插补理论缺陷的前提下，提出新的算法和SGHM理论，并将研究成果转化成“透明计算软件”（mi），成为学界知名的数据插补三大软件之一。同时，此项研究成果自2011年发表后，MICE和Amelia等同类软件竞争者，均集成了本项成果的核心模块而推出了新版，无疑表明此项成果在本领域所具有前瞻性与较强的竞争力。此次入选是该论文发表以来连续第七年入选。
孟天广博士此次入选的论文基于中国本土经验对政府回应性、国家-社会关系、。论文应用调查实验方法采集了首创性地方党政官员数据库，设计列举实验解决社会预期偏差等方法论挑战。研究表明，、执行等治理过程中通过正式和非正式途径吸纳公民偏好，多数官员显著地对公众意见有更高“接受度”，而和谐的国家-社会关系是政府通过非正式渠道吸纳意见的前提条件。与西方制度强调从正式制度吸纳公众意见不同，，推动了实质性民主的实现。该论文自2017年发表后获得广泛关注和引用，。
ESI(Essential Science Indicators)即基本科学指标，是一个基于Web of Science核心合集数据库的深度分析型研究工具。根据期刊论文的发表数量和引文数据，ESI提供对22个学科研究领域中的国家、机构和期刊的科研绩效统计及科研实力排名。
ESI高被引论文（HighlyCited Paper）是指根据同一年同一ESI学科统计最近10-11年发表论文中被引用次数进入世界排名前1%的论文。