12月13日，Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布， 谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。
谷歌 AI 中国中心的第一步是致力于基础 AI 的研究来真正改变人们的生活。李飞飞博士表示，在国内进行科学研究的学生和老师对科研充满了热情，每年在顶级会议上发表论文的数量也是与年俱增。谷歌 AI 中国中心希望聚拢更多对人工智能基础研究充满热情的同学以及学者们一起做一些最具创新性以及颠覆性的研究。
开放职位
实习机会：
Student Research Collaboration - Beijing (AI Research Intern - Beijing)
全职机会：
Research Scientist, Machine Learning - Beijing
Software Engineer, Machine Learning - Beijing
Strategic Business Development Manager, AI/Cloud/Developer Ecosystems (English and Mandarin speaker) - Beijing or Shanghai
Student Research Collaboration - Beijing
(AI Research Intern - Beijing)
在 Google，研究方式别具一格。研究员不是在实验室里埋头苦干，而是与软件工程师们密切协作，竭尽所能地共同探索和发明创造。灵感既可能在内部项目中诞生，也可能在与全球各地合作高校和技术机构的合作研究项目中迸发。无论是创建实验和为各种实施方案制作原型，还是设计全新的架构，研究员和软件工程师都需要合力应对他们在机器感知、数据挖掘、机器学习和自然语言理解领域遇到的种种挑战。作为研究员，您需要为更大规模的科研团体做出积极贡献，与高校合作并发表论文，从而与科研界保持密切联系。
主要工作内容
参与机器智能和机器学习应用方面的尖端研究。
针对大规模的现实问题制定解决方案。
基本要求
目前正在攻读计算机科学或相关技术学科的本科、硕士、博士学生。
具备自然语言理解、神经网络、计算机视觉、机器学习、深度学习、优化的算法基础、数据科学、数据挖掘和/或机器智能（人工智能）方面的课堂或工作经验。
熟练使用 Python。
在ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、CVPR、ACL或NAACL 等研讨会上至少发表一篇论文（列为作者）。
有Tensorflow/ Torch/ Pytorch/ Caffe/ MXNet 等深度学习框架的经验。
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Research Scientist, Machine Learning -
Beijing
作为 Google 机器学习团队中的一名研究员，您将以研究人员的身份运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为我们的客户制定模型和解决方案。您将在 Google 技术的基础上推动创新，并开发出最先进的机器学习技术，让全世界从中受益。
机器学习团队会与 Google 的所有其他团队密切合作，共同开发和拓展供外部开发者使用的算法和解决方案，并解决众多实际应用过程中的现实问题。这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并帮助各个传统行业重焕新生。我们会与来自诸多行业/领域（包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等）的合作伙伴密切协作，共同解决实际问题并给现实生活带来切实的益处。
主要工作内容
参与机器智能和机器学习应用方面的尖端研究。
针对大规模的现实问题制定解决方案。
基本要求
计算机科学或相关机器学习专业博士学位（或具备同等水平的实践经验）。
拥有在人工智能/机器学习方面发表论文的经验，在CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、ICLR等研讨会上发表过论文。
拥有以下任何方面的经验：计算机视觉、视频处理与解析、图片处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互、数据挖掘、人工智能与医疗保健、计算基因组学、其他机器智能/人工智能相关领域。
拥有使用以下一种或多种语言编程的经验: C、C++、Python。
加分项
已达到高校助理教授级别 (或具备同等资格)。
拥有解决机器学习方面的现实问题的经验。
拥有分析复杂的动态模式的经验。
熟悉 Google 内部的机器学习平台、解决方案和基础设施。
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Software Engineer, Machine Learning -
Beijing
机器学习的目标是推动创新，并开发出最先进的 AI 技术。在此职位上，您需要与内部团队以及外部合作伙伴密切合作。我们要解决方方面面的问题 - 从机器学习应用问题到核心机器学习平台，再到可帮助他人解决复杂问题的高级机器学习 API。您将通过自己的工作帮助简化机器学习，让机器学习得到更普遍的应用，并拓展用户群。
主要工作内容
构建方便所有人使用的机器学习平台。
参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究。
针对大规模的现实问题制定解决方案。
与内部团队以及外部社区合作，推动 AI 技术进步。
基本要求
计算机科学或相关技术专业文学/理学学士学位（或具备同等水平的实践经验）。
在机器学习或人工智能领域拥有 2 年工作经验。
熟练使用一种或多种通用编程语言，包括但不限于: Java、C/C++ 或 Python。
在以下一个或多个领域拥有相关经验：自然语言处理、文本理解、分类、模式识别、推荐系统、定位系统、排名系统或类似领域。
加分项
计算机科学、人工智能、机器学习或相关技术专业的硕士或博士学位。
拥有大规模机器学习方面的经验。接触过深度学习、神经网络或相关领域，并且对这些领域具有浓厚的兴趣，渴望从事相关工作。
拥有图形处理器 (GPU) 编程经验。
拥有分析复杂的动态模式的经验。了解算法的复杂性及优化算法的方法。
非常熟悉机器学习平台、解决方案和基础设施。
具备出色的沟通能力，能够与外部客户协同工作。
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Strategic Business Development Manager
AI/Cloud/Developer Ecosystems
(English and Mandarin speaker)-
Beijing or Shanghai
Google Cloud Platform 团队通过 Google 的全球网络、网络级数据中心和软件基础架构帮助客户转型及拓展业务。这个领域发展迅猛，正待我们团队积极开拓，作为其中的一员，您将帮助各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴沟通交流，共创美好未来。
作为战略业务发展经理，您需要制定合作伙伴关系策略，并推动所负责区域的业务发展活动。您不仅要与产品、工程和销售团队密切合作，以在人工智能、云计算和开发者产品领域寻找、培养和发展与战略合作伙伴合作的新机会；还要主导跨多个公司（针对大企业）的产品相关的业务发展活动。
主要工作内容
与产品、工程、营销、销售、法律等跨职能团队合作，以创建、主导或支持高优先级项目。
与集客营销合作伙伴或与结盟团体和潜在的战略合作伙伴发展（寻找、开拓、确定框架、审核等）新型合作伙伴关系。
确定协议框架并进行谈判。
通过研究和分析产品、客户及市场需求制定和维护合作伙伴策略，然后与产品领域的管理层及地区领导合作，确定并制定以合作伙伴为中心且会带来巨大影响的计划。
与高层领导和决策者合作，针对合作伙伴关系策略（例如互动模型、“给予/回报”型合作关系或一对几个/一些/多型合作伙伴关系、扩展的行业计划）进行探索、确定框架并推动落实。
基本要求
计算机科学、工商管理或相近专业文学/理学学士学位或同等学位。
在业务发展、合作伙伴关系或销售领域有 8 年工作经验（限技术行业）。
在主导全球性战略项目或合作伙伴关系（涉及与跨职能团队合作以及与合作伙伴和客户建立关系）方面拥有 5 年经验。
流利地道的英语和普通话说写能力。
加分项
拥有计算机科学、工商管理或相近专业硕士学位。
在业务发展、合作伙伴关系、销售、产品管理和/或软件工程领域拥有 12 年的工作经验。
拥有人工智能、云计算和移动应用开发方面的经验。
拥有软件工程或产品管理方面的工作背景。
能够从战略和运营层面进行规划并牵头落实。
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