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写论文写到油尽灯枯还是没能发表？觉得能顺利写完就已经阿弥陀佛了，拥有顶会论文只能是奢望？
想不想知道写论文究竟要注意些什么？顶会论文的评审都在考虑些什么？想必为了了解这些问题，你已经看过了林林总总各式各样的论文写作攻略。
其实，要想成为顶会论文大佬，是有一些小诀窍的。
论文评审的标准是什么？
众所周知，好论文的内容要具有原创性、成果要具有新颖性、文章要具有可读性。
要让论文入得了评审者的法眼，首先论文内容要是原创的。独特的研究方法、独特的发现才是制胜的法宝。而在论文写作上，必须思路清晰，语句通顺，表格信息丰富，图文结合。
当然在打磨论文方面，我们还需要知道评审们在想些什么，从而对症下药。
论文评审分为一般内容和专业内容两部分。
一般评审考虑的要素包括：稿件与所投刊物的匹配度、论文读者面有多大、是否需要尽快发表、论文的创新性、论文有无重大缺陷、论文结果是否重要、论文可读性如何、长短是否合适、图表质量及其与内容的相关度、是否忽略前人的重要工作。
专业内容则是评审者对论文中不正确或存有疑问的内容、表述方法、写作缺陷等提出批评。没有具体的评价标准。
也就是说，首先你需要有值得在会议上发表的研究成果，并且能够把它清楚地撰写成论文。其次，就是要注意你的论文和所发渠道的匹配度。
最后，论文结构的完整性也是发表的必要条件。
一篇研究论文的结构依次大致包括：题目、作者、作者单位和联络方式、短标题、论文摘要、关键词、引言、研究目标、试验设计、试验结果及其分析、对方法和结果的讨论、结论、致谢、辅助材料、参考文献、以及表和图。
隐藏条件有什么？
在了解顶会论文时，你一定看到过一个词——同行评审，即一种让同行评审其他同行论文的审查制度。权威的科学会议利用的就是这种方式，以此来决定要将哪些论文列入其期刊或会议记录。这一过程对科学出版物至关重要，但往往也饱受争议。
虽然，评审都会秉持着自己所认为的公平公正来进行论文评审，但其实一些不包含在评审要素中的内容，也会巧妙地影响着评审的选择。
近日，来自卡耐基梅隆大学的研究者们收集了上万篇被AI顶级会议接收或被拒掉的论文，并使用机器学习工具进行分析，从而获得了一些影响论文评审的隐性因素。
例如以下几个因素：运用定理或者公式、不含引用文章部分的文本长度合适、文章包含附录、摘要包含评审感兴趣的术语、词语重复使用的频率低等，都会增大论文获选的几率。
而研究人员的下一步工作，便是研究接受/拒绝的决定是否反映评审了对作者的人口偏见，比如国籍、性别。
当然，卡耐基梅隆大学的研究者们并不是为了找出论文发表的诀窍才开展的这项研究。
要知道，同行评审缺乏一致性标准的情况一直为人所诟病。例如，NIPS 2014会议的组织者将10%的会议提交论文分配给两组不同的审查人员，以衡量同行评审过程的一致性，并观察到两个委员会对超过四分之一的论文接受/拒绝决定意见不一样。
而把隐性条件也纳入到论文的评审，既不会导致AI评审太过僵化——即只能依照条条框框对论文进行打分，也能有效统一论文评审标准。
读芯君开扒
AI评论文，能消除歧视？
AI参与论文评审的确可以对论文的评审标准进行统一，但并不可能消除歧视。
AI学习评审技能，均依靠的是人类先前的评审结果。而部分评审的结果与大多数样本有偏差，也很难对模型训练的结果有影响。
这就意味着，如果参加评审的绝大多数人带有歧视，AI自然而然也会继承这种歧视，甚至AI的歧视会比人的要更明显、更绝对。也就是说，如果绝大多数人都歧视亚洲学者，那么，对于AI来说，只要一位作者有了一个亚洲的名字，他的论文一定会在运算中被因此减分。
不过AI评论文当然也有其显著的好处，毕竟评选标准的参差，对评选结果影响更为显著。
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我们一起探讨AI落地的最后一公里
作者：羊习习
参考文献链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/OEBggOVSyt6Vj9YjcmB_fw
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