小米8都发布了,做AI的真的不会混得太差

看准君按：昨日小米8热气腾腾地发布，追着“AI”的噱头，除了准备好的几十万台手机等着米粉开抢，AI、FaceID、「露背装」，赚足眼球。而不久前关于人工智能的热议，是在百度COO陆奇的离职的时候。

人工智能到底是什么？尽管已经掠过了一波泡沫热潮，它会对我们的生活有什么影响，以及对我们的职业生活会有什么影响？是不是就像10年前的互联网？

让我们听听看准在高能领域工作的小伙伴怎么说的。

本文作者：陈二

“陆奇离职事件后” ， 妈妈终于知道我做的是啥 。

百度COO陆奇离职了，这样的爆炸消息不光影响到职场，还波及了我不太了解互联网的老妈。我曾多次尝试、费尽周折去向她解释，什么是人工智能，我的工作多么重要，行业前景如何光明。

然而我妈只记住了儿子做“唉唉”（AI），我……

昨晚接到她的电话，她后知后觉的问我，“诶，儿子，你是不是和那个陆奇做一样的事儿啊？有前途啊！”

嗯...亲妈，您非要拿我这样的职场菜鸟，跟陆奇大BOSS类比吗？

不过话说回来，很多朋友向我咨询过AI行业相关情况，简单的“前景光明”四个字肯定没法解答疑惑。来吧，让我们一起了解下这个光环与诋毁同在，却注定改变未来的领域——人工智能！

 21世纪哪三样最重要？ 人才 人才 人才！

腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，每个AI人才都超抢手。

保守估计，截止到2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且，由于合格AI人才培 养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。

薪资福利上，AI领域一统互联网江湖。到2017年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元，远高于一般技术类岗位。另外，50%的人工智能岗位会在描述中提到为员工提供股票股权，部分巨头更是将解决户口作为吸引牛人的重要手段。

那么，有哪些方向和公司，值得我们选择？

看脸的未来，早已熟透

昨天，小米8探索版发布，3699，如此亲民的价格，妈妈再也不用担心我买不起旗舰机。但不知大家是否注意到，这是首款搭载 Face ID 的安卓机。

从苹果到小米，“刷脸”时代就这样悄无声息的到来了。不需要身份证、银行卡，刷脸就能取款的取款机；全面刷脸进站的武汉火车站；支持刷脸支付的支付宝...

这一切，都源于计算机视觉领域的突破性进展，旷视科技正是其中的佼佼者。旷视科技成立于2011年，仅用6年时间便完成C轮融资，跻身该领域的“独角兽”公司。他们累计获得了国际人工智能技术评测冠军 10 余项；揽获世界级奥林匹克金牌超过70枚。

你在支付宝、头条、滴滴等产品中“刷脸认证”时，使用的正是旷视科技的技术。有志于计算机视觉方向的求职者，旷视科技不失为一个好选择。

我们简单查看了旷视科技的招聘需求，可以说是全方面覆盖了：除算法类岗位外，C++、Java、Android、Web开发、测试、大数据、甚至hr实习生，非常全面。3-5年的技术精英们，不要错过啊~

并不是看不见的星辰大海

前几个月的中美中，我们共同见证了中兴的窘境，核心产品芯片受制于人。传统互联网领域如此看重芯片，AI芯片的重要性不言而喻。

而去年10月，华为Mate10的发布，意味着AI芯片进入寻常百姓家：麒麟970搭载的NPU正是“独角兽”寒武纪科技于16年发布的1A处理器。

寒武纪科技是全球第一家成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司。2017年，寒武纪科技A轮融资1亿美元，估值达十亿美元，有望成为全球AI芯片领域第一家独角兽。

寒武纪于2016年发布了世界首款商用深度学习专用处理器。一年后发布了三款新一代人工智能芯片，这之后又发布了采用 7nm 工艺的终端芯片、首款云端智能芯片及云端智能处理计算卡，达到世界领先水平。从端到云，完成了全面布局。

在人才方面，寒武纪科技更青睐硬件人才，硬件设计、数字电路定制、处理器核研发、芯片验证工程师都在其招聘范围。当然，图像、算法人才是一直都在招募的。

 智能客服

值得期待的新领域

马上6.18，不知道多少胖友又要剁去双手。可你是否想过，跟你撒娇卖萌么么哒的客服，很有可能“不是人”？

要知道，阿里、京东、网易均已上线自己或合作企业的智能客服系统，你上次选的那件L码的短袖，或许就是机器人给的建议。

这里推荐一家比较有潜力的公司：北京智能一点。智能一点是一家专注于智能导购的AI公司，两年时间内完成从种子到pre-A+4轮融资，这样的融资速度在行业内也极其少见。

创始人胡云华，曾在微软亚研院，阿里妈妈任职高级技术专家。核心团队成员则来自于阿里、微软、惠普等公司。据了解，智能一点聚焦母婴行业，在实际中已能够解决超过80%的问题。

职位方面，算法（NLP为主）、测试、后台、前端一直有在招募；同时有AI产品经理、产品实习生、市场、前台需求，对于非技术的朋友是个好消息~

 如何加入人工智能快车道？

“人工智能是未来”，学界和业界共同给出了判断。

对于我们普通求职者而言，目前是仅次于AI热开端的进入时机：AI领域经历了急速的升温、降温过程，活下来的公司开始潜心研究落地应用，同时更加重视人才的招募与培养。

无论是即将毕业的学生精英，还是已工作数年的技术大牛，都应慎重而乐观地考虑AI领域的机会。同时，我们简单分析了以上公司的招聘需求，总结出以下两点，供你参考。

了解算法 & 具有潜力

相比于其他互联网领域，AI落地商业化的历史还不长，却与高校渊源极深。大多AI公司，都乐于在校园招（wa）聘（ren）上下大工夫。

很多学生在校期间没有机会参与实践项目中，因此，对于算法理论知识的了解、论文的产出就成了重要的衡量因素。在某些双一流高校中，高潜力的算法类博士、研究生，在实验室时就被企业接触并预定了。

技术能力优秀 & 工程经验丰富

对于想转行AI领域的技术人才，技术能力是块敲门砖，如果经验还比较丰富，就再合适不过了。

据了解，某些AI公司内部具有培养计划，鼓励支持员工由工程转向算法岗。加入这类公司也是转行AI的一种好选择。

本文作者：陈二，看准合作作者。

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