准备工作
参与科研项目或课题研究
校外：可以去的地方有大公司的研究机构（如MSRA IBM CRL等），有中科研的各个著名院所等。
校内：一种途径是参与校内著名实验室每年定期的暑期实习，比如电信学员的网安实验室，比如材料学院的微纳中心等，一种途径是自己联系在科研上比如活跃的老师（比如自己的任课老师），
指导老师：找一个好的指导老师很重要，他的作用=好的科研指导+好的科研推荐信+挂高质量论文的机会+给美国教授内推的机会
合作伙伴：其实有时合作伙伴的作用大于一切，却常常被眼高手低的人们所忽视，举一个简单的例子，如果你有两篇论文的idea，他有两篇论文的idea，你们可以互相帮助对方，那你的论文可能就是4篇而不是2篇了。
发表途径
“挂”
这应该是本科生发论文最常见也是最容易实现的途径。如果这时候你已经在实验室里开始干活，那这个实验室一定会不少即将或准备发论文的各种师兄师姐或者你的导师，你要做的就是参与到其中，做出一部分贡献并挂之。就cs而言，比较容易实现的是，假如有一个人已经有了idea，甚至是理论部分已经完全做完，只剩下编程仿真，你就可以毛遂自荐的完成编程仿真和跑数据的工作，有时候也许一个几百行的程序就能让你的第一篇论文横空出世。对于本科生而言，“挂”更是可以带来发顶级论文的无可替代的机会，比如能有一篇science nature的5作，也是很厉害厉害的吧。当时机会都是靠自己的争取的，机会也都是留给有准备的人。很多时候不是缺少机会，而是缺少发现机会的眼睛和抓住机会的魄力。
“水”
俗话说的好“大牛挖坑，小牛灌水”。挖坑对于大部分本科生而言，确实很难很难或者说只能靠“挂”来实现，但是“水”则可以通过自己的主要努力来实现，为自己赢得一作二作的论文。“水”的论文分成两种：
一种是真的就很水，比如国内现在有很多很多号称EI索引的及其水的所谓国际会议，其录稿率有些达到80%以上，基本上只要有一个很普通的所谓新想法或者说只要不是太烂都可以中稿。
一种就是需要大家重点关注的，即顶级会议（有rank的会议）的short paper。我的背景中最突出就是有一个rank 3会议的workshop和一个rank1会议的poster。据有关权威人士称，此类文对美国cs top10以后的学校都能起到莫大的作用。论文中了以后，如果有资助去开会的机会，更是上天赐予的最佳的当面陶瓷的机会和争取牛推的机会。此种论文比该会议的regular paper的发表难度要小的太多，但因为冠以该会的盛名，也能引起一些教授对本科生的莫大重视。
“拓展”
万事开头难，发论文难就难在第一篇如何憋出来，如果有了第一篇，无论是“挂”还是“水”，第二第三第四篇的难度就会由于第一篇的存在而大大降低，科研和学习的巨大区别在于科研重在向深处探索，而非全面铺撒。所以后续的论文不需要开拓一个新领域，新问题，而是可以沿着第一篇的方向继续向深处探索。如果你的第一篇解决了一个问题，那一定是部分解决或在某些限制条件下解决，你可以在第一篇的基础上向深处继续探索，完善第一篇提出的算法，比如效率更高，比如加入了并行，比如考虑了更多的情况等。如果你的第一篇是“挂”出来的，你的第二篇就可以以此自己完成；如果你的第一篇是“水”出来的，你的第二篇就可以以此完善你的模型或方法，发出高质量论文。
大学生发论文机会
竞赛论文
比如数学建模夏令营三次模拟竞赛论文将择优发表于国际期刊Computer and Information Science，并由Canadian Center of Science and Education出版。我很推荐大家参加数学建模竞赛，尤其是美赛，对于数学建模竞赛对不同专业的作用褒贬不一不具体阐述，但是数学建模竞赛是对于大学生而言绝对是一个绝佳的接触科研对科研产生一个初始认识的机会。数学建模拿奖的人里面出过很多大牛，他们之所以成为大牛并不止因为一个数模的奖，但数模的奖却毫无疑问是他们成为大牛的开始。
参与学校与国外学校的留学合作协议
比如学校和国外学校合作，遴选学生留学，在美国的硕士两年足以发到一些高质量的论文和美国教授的推荐信，而且本硕总时间只有5年，到时候再申请phd，必能有好的申请结果。或者直接在美国就业也未尝不可。
校企合作科研
上面提到的所有常规途径：各种实验室+各处实习+各种项目机会+各种挂
比如UCLA交换，MSRA实习， school，联系本校大牛教授直接内部推荐，个别香港新加坡名校的实习机会等
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