如何不出国门走进NLP学术前沿(附刘知远博士简历)文末PDF下载-百语文学网

数据简化DataSimp导读：除了ACL、EMNLP、NAACL、COLING等NLP领域顶级国际会议，如何不出国门走进NLP学术前沿？刘知远博士总结了国内顶级NLP会议：全国计算语言学大会（CCL）、全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）、全国社会媒体处理大会（SMP）、全国信息检索学术会议（CCIR）、全国机器翻译研讨会（CWMT）、自然语言处理青年学者研讨会（YSSNLP）、CIPS暑期学校（CIPSSummer School）、CCF国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）等8个学术会议信息。

01如何不出国门走进NLP学术前沿 (2657字)

如何不出国门走进NLP学术前沿

刘知远，自然语言处理、深度学习（Deep Learning）、机器学习话题的优秀回答者。

众所周知，参加学术会议是进入学术圈、走进学术前沿的重要方式。在学术会议上，不仅可以集中听取最新的成果报告，还有讲习班、工作坊、社交活动等形式，了解那些不会写到论文中的八卦与动态，结识学术大佬和朋友，走向学术人生巅峰。

ACL、EMNLP、NAACL、COLING等NLP领域的顶级国际会议，想必大家已经耳熟能详。但是对很多学生（即使国外学生）而言，想参加这些会议也并非易事，由于注册费和差旅费很高，一般要有论文发表导师提供经费支持，而且长途跋涉也充满了签证申请、旅馆预订等不确定因素。作为学生，每年能出去成功且安心地参加一次国际会议，已然很不容易了。

在这里我想专门写篇文章，为大家介绍一些国内的高质量NLP学术会议。近年来，很多国内NLP学者已经可以持续发表高水平论文，进入国际一线研究行列，并与很多国际著名学者建立起密切的学术交流与合作。在他们的努力组织下，这些国内NLP学术会议的学术报告质量也有大幅提升，特别是特邀报告、讲习班、专题论坛等环节。

需要说明的是，最近AI领域大火，国内很多机构都开始组织各类AI大会，其中很多特邀讲者不乏大牌学者。但为了强调学术导向，这里我将只聚焦那些以学术交流为主的纯学术会议。这些学术会议大多由中国中文信息学会（CIPS）主办，这是国内最大的自然语言处理学术组织，最早由著名科学家钱伟长先生发起成立。此外，中国计算机学会（CCF)、中国人工智能学会（CAAI）等也有组织NLP相关会议。

全国计算语言学大会（CCL）CCL 2018www.cips-cl.org

CCL是中国中文信息学会的旗舰会议，由CIPS的计算语言学专委会举办。CCL从1991年开始每两年举办一次，从2013年开始每年举办一次，2018年是第十七届。经过20余年的发展，是国内自然语言处理领域权威性最高口碑最好规模最大（2017年注册人次超过1千）的学术会议，是国内NLP学者每年都会参加的盛会，现场交流氛围极佳。CCL设置的讲习班、特邀报告、NLP任务评测、前沿动态综述等环节，均有较大影响力，也是快速了解NLP前沿动态的绝佳方式。

其中，CCL的特邀报告环节最具特色，CCL程序委员会主席孙茂松教授每年都会大力邀请多学科相关重量级学者担纲。以CCL2017为例，特邀讲者包括了中国工程院院士、西安交通大学郑南宁教授，清华大学社会科学学院院长彭凯平教授，香港科技大学计算机科学与工程学系系主任杨强教授，北京大学统计科学中心联席主任耿直教授，搜狗公司总裁王小川等，主题涵盖认知科学、心理学、机器学习、统计学等方向，议题与内容极具启发性。

全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）CCKS 2018www.ccks2018.cn

CCKS由CIPS的语言与知识计算专委会举办，由国内两个相关会议合并而来，分别是中文知识图谱研讨会（CKGS）和中国语义互联网与Web科学大会（CSWS）。CCKS是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议，2017年有500位学者注册参加。CCKS设置的讲习班、工业论坛、评测竞赛、知识图谱顶会回顾、特邀报告等环节，具有较大影响力，是快速了解知识图谱等方向前沿动态的绝佳方式。

全国社会媒体处理大会（SMP）SMP 2018smp2018.cips-smp.org

SMP由CIPS的社会媒体处理专委会举办，SMP 2018是第七届，是国内聚焦社会媒体、面向社会计算和计算社会科学交叉学科的权威会议，SMP 2017年有800多人次参加。SMP也设置有讲习班、专题论坛、评测任务等环节。

其中，SMP专题论坛非常活跃，以SMP 2017年为例，共设置了智能金融、计算社会学、情感分析、推荐系统、计算传播学、智能教育、表示学习及企业论坛等8个论坛，均有相关领域重量级学者担任讲者进行交流。

全国信息检索学术会议（CCIR）CCIR 2018easychair.org

CCIR由CIPS和CCF联合主办，是中国信息检索领域最重要的盛会。会议除包含大会报告、论文报告、Poster交流、评测活动外，还组织青年学者论坛、博士生指导论坛，以及面向热点研究问题的前沿讲习班等。大会也会邀请部分相关国际期刊、会议（如TOIS、SIGIR、WWW、WSDM、CIKM）的中国作者交流论文。

全国机器翻译研讨会（CWMT）CWMT 2017ee.dlut.edu.cn

CWMT从2005年开始举办，2018年是第14届，其中共组织过七次机器翻译评测，是国内最权威的机器翻译学术会议。除了传统的论文宣讲、特邀报告等环节，最近还设置了新人秀、产业论坛等环节，从事机器翻译研究与开发的同学不能错过。

自然语言处理青年学者研讨会（YSSNLP）CIPS青工委2018年学术活动安排www.cipsc.org.cn

YSSNLP是CIPS青年工作委员会的学术年会，其特色是采取邀请制，只允许青工委委员及其邀请的代表参加，每年约有150位青年学者参加，几乎囊括国内从事NLP研究的所有青年学者。青工委非常活跃，除了组织YSSNLP年会外，青工委还组织大量的国际顶级会议预讲会、学术沙龙等学术活动。

其中国际顶级会议预讲会是青工委的品牌活动之一，每年在ACL、SIGIR、IJCAI、AAAI等国际顶级会议正式召开之前，邀请国内有论文发表的学者介绍自己的论文工作。每次活动都吸引了大量来自学术界和工业界的现场和在线听众，极大促进了国内相关领域研究的发展以及研究者之间的交流。2018年学术活动安排如下，欢迎大家关注并积极参与。

CIPS暑期学校（CIPS Summer School）CIPS暑期学校2016www.cipsc.org.cn

这是CIPS的老牌学术活动，旨在面向青年学生进行前沿课题的教学与普及工作，带领同学迅速进入前沿。2018年将是CIPS暑期学校的第13届。以2016年和2017年的暑期学校为例，均以深度学习技术在NLP中的应用开展教学，邀请国内一线青年教师和博士生担任讲者，系统深入地介绍深度学习的相关知识与动态。暑期学校每次持续4天课程，由于其较好的系统性和连续性，受到国内同学的广泛好评，近两年注册人数都超过场地容量。我个人担任了2016年暑期学校的讲者，以及2017年暑期学校的组织者，感觉这是非常好的系统学习NLP前沿动态的方式（虽然收费有点高）。

值得一提的是，从2016年起，CIPS暑期学校被纳入到了CIPS《前沿技术讲习班》编制，而CIPS组织的各大学术会议的讲习班也编入CIPS《前沿技术讲习班》，由CIPS统一保证讲习班质量。

前两届暑期学校信息：

CIPS暑期学校2017www.cipsc.org.cn

CCF国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）NLPCC 2018 Hometcci.ccf.org.cn

NLPCC由CCF中文信息技术专委会举办，NLPCC 2018是第七届。NLPCC按照国际会议模式组织，组织委员会注重吸纳国际学者，论文报告均用英文进行，是近年来国内崛起的重要NLP学术会议，2017年参会人数超过500人，是在国内了解NLP前沿动态的又一个重要平台。值得一提的是，CCF学科前沿讲习班（ADL）类似于CIPS ATT，也是面向各类专题开展的讲习班，是CCF的老牌学术活动。NLPCC每次都会附带一次面向NLP的CCF ADL讲习班，值得关注。

希望以上信息能够对初入NLP坑的青年同学有所助益。国内差旅成本较低，相信大部分导师会乐意支持学生参加学习，快速提高。最后想说，以上总结并非排名，仅为青年同学提供学习与交流的入口。而且限于个人所见，该总结难免挂一漏万，欢迎各种建议和意见，我会努力吸取改进。谢谢大家！

02清华大学计算机科学与技术系教师个人主页›刘知远 (1322字)

教师个人主页›刘知远

▌教师详细信息

姓名：刘知远

职称：助理研究员

邮箱：liuzy@tsinghua.edu.cn

URL：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy

电话：010-62777701

教育背景

工学学士(计算机科学与技术),清华大学,中国,2006;

工学博士(计算机科学与技术),清华大学,中国,2011.

社会兼职

清华大学计算机科学与技术系：党委研工组长(2015-)

Frontiers ofComputer Science杂志：青年编委YouthAssociate Editor(2013-)

▌研究领域

自然语言处理，表示学习，知识图谱，社会计算

▌研究概况

主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文30余篇，Google Scholar统计引用超过1200次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选CCF-Intel青年学者提升计划、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委。担任ACL、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP、WWW、WSDM等著名学术会议的程序委员会委员以及TKDE、TOIS、JCST等著名学术期刊审稿人。

▌研究课题

国家自然科学基金面上项目：大规模知识图谱的分布式表是学习、知识获取与推理应用(2016-2019)

国家自然科学基金青年基金项目：基于协同语义计算的社交媒体信息扩散与可信性研究(2013-2015)

奖励与荣誉

2016.中国中文信息学会-钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖.

2016.中国科协青年人才托举工程.

2016.清华大学教学成果二等奖.

2015.CCF-Intel青年学者提升计划.

2014.清华大学教学成果二等奖.

2013.清华大学优秀博士后.

2012.清华大学林枫辅导员奖.

2012.中国人工智能学会优秀博士学位论文奖.

2012.清华大学教学成果一等奖.

2011.清华大学优秀博士学位论文二等奖.

▌学术成果

1.ChengYang,Maosong Sun,Wayne Xin Zhao,Zhiyuan Liu,Edward Chang.A Neural NetworkApproach to Joint Modeling Social Networks and Mobile Trajectories.ACM Transactionson Information Systems(ACM TOIS).

2.FengYu,Theodore Peng,Kaiping Peng,Sam Xianjun Zheng,Zhiyuan Liu.The SemanticNetwork Model of Creativity:Analysis of Online Social Media Data.CreativityResearch Journal.28(3):268-274,2016.(SSCI)

3.HuiminChen,Maosong Sun,Cunchao Tu,Yankai Lin,Zhiyuan Liu.Neural SentimentClassification with User and Product Attention.The Conference on EmpiricalMethods in Natural Language Processing(EMNLP 2016).Long paper.

4.YankaiLin,Shiqi Shen,Zhiyuan Liu,Huanbo Luan,Maosong Sun.Neural Relation Extractionwith Selective Attention over Instances.The 54th Annual Meeting of theAssociation for Computational Linguistics(ACL 2016).

5.LinlinWang,Zhu Cao,Gerard de Melo,Zhiyuan Liu.Relation Classification via Multi-LevelAttention CNNs.The 54th Annual Meeting of the Association for ComputationalLinguistics(ACL 2016).

6.CunchaoTu,Weicheng Zhang,Zhiyuan Liu,Maosong Sun,Huanbo Luan.Max-MarginDeepWalk:Discriminative Learning of Network Representation.International JointConference on Artificial Intelligence(IJCAI 2016).

7.YankaiLin,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.Knowledge Representation Learning withEntities,Attributes and Relations.International Joint Conference on ArtificialIntelligence(IJCAI 2016).

8.RuobingXie,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.Representation Learning of Knowledge Graphs withHierarchical Types.International Joint Conference on ArtificialIntelligence(IJCAI 2016).

9.RuobingXie,Zhiyuan Liu,Jia Jia,Huanbo Luan,Maosong Sun.Representation Learning ofKnowledge Graphs with Entity Descriptions.The 30th AAAI Conference onArtificial Intelligence(AAAI 2016).

10.Jia Jia,JieHuang,Guangyao Shen,Tao He,Zhiyuan Liu,Huanbo Luan,Chao Yan.Learning toAppreciate the Aesthetic Effects of Clothing.The 30th AAAI Conference onArtificial Intelligence(AAAI 2016).

11.YankaiLin,Zhiyuan Liu,Huanbo Luan,Maosong Sun,Siwei Rao,Song Liu.Modeling RelationPaths for Representation Learning of Knowledge Bases.The Conference onEmpirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2015).

12.HongyinLuo,Zhiyuan Liu,Huanbo Luan,Maosong Sun.Online Learning of Interpretable WordEmbeddings.The Conference on Empirical Methods in Natural LanguageProcessing(EMNLP 2015).

13.TianzeShi,Zhiyuan Liu,Yang Liu,Maosong Sun.Learning Cross-lingual Word Embeddings viaMatrix Co-factorization.The 53rd Annual Meeting of the Association forComputational Linguistics(ACL 2015).

14.YuZhao,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.Representation Learning for Measuring EntityRelatedness with Rich Information.International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2015).

15.ChengYang,Zhiyuan Liu,Deli Zhao,Maosong Sun,Edward Chang.Network RepresentationLearning with Rich Text Information.International Joint Conference onArtificial Intelligence(IJCAI 2015).

16.XinxiongChen,Lei Xu,Zhiyuan Liu,Maosong Sun,Huanbo Luan.Joint Learning of Character andWord Embeddings.International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2015).

17.YuZhao,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.Phrase Type Sensitive Tensor Indexing Model forSemantic Composition.The 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2015).

18.YangLiu,Zhiyuan Liu,Tat-Seng Chua,Maosong Sun.Topical Word Embeddings.The 29th AAAIConference on Artificial Intelligence(AAAI 2015).

19.YankaiLin,Zhiyuan Liu,Maosong Sun,Yang Liu,Xuan Zhu.Learning Entity and RelationEmbeddings for Knowledge Graph Completion.The 29th AAAI Conference onArtificial Intelligence(AAAI 2015).

20.XinxiongChen,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.A Unified Model for Word Sense Representation andDisambiguation.The Conference on Empirical Methods in Natural LanguageProcessing(EMNLP 2014).

21.CunchaoTu,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.Inferring Correspondences from Multiple Sources forMicroblog User Tags.National Conference of Social Media Processing(SMP2014),2014.

22.ZhiyuanLiu,Xinxiong Chen,Maosong Sun.Mining the Interests of Chinese Microbloggers viaKeyword Extction.Frontiers of Computer Science,Vol.6,No.1,pp.76-87,2012.

23.ZhiyuanLiu,Chen Liang,Maosong Sun.Topical Word Trigger Model for KeyphraseExtraction.The 24th International Conference on ComputationalLinguistics(COLING 2012).

24.ZhiyuanLiu,Yuzhou Zhang,Edward Y.Chang,Maosong Sun.PLDA+:Parallel Latent DirichletAllocation with Data Placement and Pipeline Processing.ACM Transactions onIntelligent Systems and Technology(ACM TIST),Vol.2,No.3,2011.

25.ZhiyuanLiu,Yabin Zheng,LixingXie,Maosong Sun,Liyun Ru.User Behaviors in Related WordRetrieval and New Word Detection:A Collaborative Perspective.ACM Transactionson Asian Language Information Processing(ACM TALIP),2011.

26.Zhiyuan Liu,XinxiongChen,Maosong Sun.A Simple Word Trigger Method for Social Tag Suggestion.TheConference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2011).

27.ZhiyuanLiu,Wenyi Huang,Yabin Zheng,Maosong Sun.Automatic Keyphrase Extraction viaTopic Decomposition.The Conference on Empirical Methods in Natural LanguageProcessing(EMNLP 2010).

28.XianceSi,Zhiyuan Liu,Maosong Sun.Modeling Social Annotations via Latent ReasonIdentification.IEEE Intelligent Systems,2010.

29.ZhiyuanLiu,Peng Li,Yabin Zheng,Maosong Sun.Clustering to Find Exemplar Terms forKeyphrase Extraction.The Conference on Empirical Methods in Natural LanguageProcessing(EMNLP 2009).

30.YabinZheng,Zhiyuan Liu,Maosong Sun,Liyun Ru,Yang Zhang.Incorporating User Behaviorsin New Word Detection.The 21st International Joint Conference on ArtificialIntelligence(IJCAI 2009).

地址：北京市海淀区清华园1号 100084

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参考文献(136字)

1. 刘知远．如何不出国门走进NLP学术前沿．[EB/OL] https://zhuanlan.zhihu.com/p/35380020，2018-03-13．

2. 清华大学计算机科学与技术系．教师个人主页›刘知远．[EB/OL]http://www.tsinghua.edu.cn/publish/cs/4616/2014/20140321155236367361792/20140321155236367361792_.html，2018-03-28．

x. 秦陇纪．数据科学与大数据技术专业概论；人工智能研究现状及教育应用；纯文本数据神经网络训练；大数据简化之技术体系[EB/OL]．数据简化DataSimp（微信公众号）http://www.datasimp.org，2017-06-06．

如何不出国门走进NLP学术前沿（附刘知远博士简历）（4193字)

简介：如何不出国门走进NLP学术前沿，本文总结了国内8个学术会议信息。（附刘知远博士简历）(文末“阅读原文”可下载6图4码12k字6页PDF) 蓝色链接“数据简化DataSimp”关注后下方菜单项有文章分类页。作者：刘知远。来源：刘知远知乎、清华大学计算机科学与技术系教师个人主页，引文出处请看参考文献。版权声明：科普文章仅供学习研究，公开资料©版权归原作者，请勿用于商业非法目的。如出处有误或侵权，请联系沟通、授权或删除事宜、投稿邮箱DataSimp@126.com。欢迎转发：数据简化DataSimp、科学Sciences、知识简化”新媒体聚集专业领域一线研究员；研究技术时也传播知识、专业视角解释和普及科学现象和原理，展现自然社会生活之科学面。秦陇纪发起未覆盖各领域，期待您参与~

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Appx(625字).数据简化DataSimp社区简介

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