预立医周解文 老方新用,如何利用中药复方发表高水平的SCI论文?

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预立医学每周精选一篇文献为您进行详细解读

来源/预立医学 郝鹤

各位朋友,大家好,又到了医周解文的时间啦,本周给大家带来的是一篇关于食管癌(esophageal cancer)基础研究的文章, 2016年6月接受于Cancer Letters,影响因子5.992。

文章题目为Qigesan inhibits migration and invasion of esophageal cancer cells via inducing connexin expression and enhancing gap junction function 启膈散通过诱导蛋白表达并提高间隙连接功能,进而抑制食管癌细胞的迁移和侵袭的研究

期刊介绍

Cancer Letters  

IF:5.992

影响因子趋势: 

出版周期:双周刊

审稿速度:一般4-8周

偏重方向:肿瘤,肿瘤分子生物学

期刊主页:http://www.cancerletters.info/

研究亮点

文章验证了启膈散对食管癌细胞有明显的抑制作用,并进一步找到了启膈散作用的相关因子。

研究思路

启膈散,主治噎膈。咽下梗塞,食入即吐,或朝食暮吐,胃脘胀痛,舌绛少津,大便干结者,是我国传统医药配方,出自《医学心悟》卷三,一直被用来治疗食管癌患者。

然而,启膈散的抗癌机制尚不清楚。这项研究的目的是确定启膈散是否调节间隙连接功能,并影响食管癌细胞的侵袭。

随后实验表明,启膈散显着抑制食管癌细胞在体外的迁移和侵袭。进一步的研究表明启膈散增强了食管癌细胞GJ的功能。因此推测,增强连接蛋白表达导致增强GJ功能和转移的抑制作用。

该研究发现,启膈散增强了食管癌细胞连接蛋白26和连接蛋白43的表达。这项研究表明,通过启膈散增强连接蛋白的表达,从而降低食管癌细胞迁移和侵袭增加GJ功能。 

结果分析

启膈散有效作用浓度验证

在本论文研究中,首先使用不同浓度(1, 3, 10, 30, 50, or 100 μg/mL)的启膈散 (QGS) 抑制不同种类的食管癌癌癌细胞系(Eca109, TE13 and TE1),用Transwell system检测他们的侵染情况,结果发现,当启膈散的浓度达到50, 100 μg/mL时,抑制效果明显。  

QGS对食管癌细胞系迁移情况分析

之后,对QGS对食管癌细胞系迁移情况进行了分析,通过Scratch-Wound Assay验证了在给于0, 50,or 100 μg/mL QGS 时Eca109, TE13 and TE1 cells.(A 0, 12 and 24 h的显微照片;B柱图。),结果表明,与对照组相比QGS(50和100μg/mL)显著延迟了伤口的闭合。以上两个实验说明,QGS可以有效的抑制食管癌细胞的入侵与迁移。

 

启膈散作用机理探究

为了进一步研究其作用机理,使用了 “Parachute” dye-coupling assay这种可视化的方法检测GJ介导的细胞间的信息传导。荧光强度越大说明GJ的介导作用越强。该结果说明QGS的处理增强了GJIC(GJ-mediated intercellular communication) (p < 0.05 at 50 μg/mL and 50 and p < 0.01 at 100μg/mL).


QGS 处理促进食管癌细胞间信号的交换

为了验证QGS 处理是否促进了食管癌细胞间信号的交换,Lucifer yellow是主要的显色物质,Scrape loading/dye transfer assays显示100μg/mL QGS处理时的荧光信号比较强。这个结果暗示了QGS 增强 GJ的功能是由于GJIC信号激发产生的。

前人的研究表明,连接蛋白是肿瘤抑制中调节细胞粘附和迁移的重要环节。该研究使用Western blot分析CX43和CX26蛋白的表达。结果显示,QGS处理显著增加了Cx26基因和Cx43的蛋白的表达(属于剂量依赖性),50μg/mL的 QGS足以诱导在所有三个测试的细胞系Cx26和Cx43基因的表达。

QGS通过增强Cx26以及Cx43 在肿瘤细胞膜上的分布起作用

为了进一步研究QGS 与Cx26 和 Cx43的相互关系,该研究使用了流式细胞法检测了TE1, TE13 and Eca109细胞系中Cx26 and Cx43的分布,结果表明QGS能增强Cx26 and Cx43 在肿瘤细胞膜上的分布。

总结分析

该文章的总体的思路清晰明了,不仅验证了启膈散对食管癌细胞有明显的抑制作用,还进一步找到了启膈散作用的相关因子——Cx26 与Cx43。

可延伸的研究方向

消化科研究参考示例

研究疾病:胆囊癌、胰腺癌、食管癌等

研究方法:高通量测序、生物信息学分析、基础实验、疾病病历数据分析等

所需样本:组织、血液、病历数据等

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