博士论文摘要|李小龙:支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究

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支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究

李小龙     

东华理工大学测绘工程学院, 江西 南昌 330013

收稿日期:2016-11-04;

基金项目:江西省自然科学基金(20151BAB213030);国家自然科学基金(41501437)

第一作者简介:李小龙(1981—),男,讲师,2014年6月毕业于武汉大学,获工学博士学位(指导教师:龚健雅教授、吴华意教授),研究方向为时空数据模型与实时GIS

Real-time GIS Data Model Supporting Dynamic Data Management and Spatiotemporal Porcess Simulation

LI Xiaolong     

现实世界的地理现象在不断变化,人们总想知道这些地理现象的最新状态,甚至发展趋势。传统的空间数据获取方式已经不能满足这种时间敏感性应用的需求,现有时空数据模型强调海量历史时空序列数据的存储与关系维护,在实时性和模拟预测方面表现不足。本文在现有时空数据模型的基础上,分析了现实世界地理实体与现象时空变化过程的结构和规律,并参考传感器实时观测与Agent模拟的特点,利用面向对象技术构建了实时GIS数据模型。具体研究内容如下:

(1) 本文首先从实时性的角度出发,给出了实时GIS的概念,并且对硬实时GIS和软实时GIS作了区别划分,指出本文研究的是软实时GIS。采用时间语义位于空间语义和专题属性语义之上的语义结构,对现有时空数据模型进行了分时期、分类研究,分析了现有时空数据模型的优缺点,为实时GIS数据模型的研究提供参考。

(2) 以传感器对象和地理对象为核心,提出了一个实时GIS地理对象模型。传感器对象作为一种特殊的地理对象纳入到模型中,它除了具有地理对象的特征外,还包含对其他地理对象的状态观测数据。在模型中,传感器对象是由本身的参数状态和观测值状态组成,地理对象的状态可由多个子状态构成,每个子状态序列都对应于某个传感器观测,并描述了实时GIS地理对象模型各个要素的类结构和数据库存储结构。

(3) 分析了时空变化过程的本质和规律,明确了事件与时空过程的含义及相互关系,在实时GIS地理对象模型的基础上,增加了时空过程、事件类型、事件、观测、地理对象模拟状态等要素,提出了一个支持时空过程表达的实时GIS数据模型。其中,时空过程用于描述时空变化场景,它包含地理对象和事件。地理对象的变化与相互作用在满足条件时生成事件,同时事件也可以在满足条件时驱动地理对象发生变化,由此,可以对时空过程进行较好的表达与模拟。其中,事件类型包含地理对象生成事件的条件和/或事件驱动地理对象的条件,规定了地理对象与事件的关系。阐述从模型的概念定义、关系描述、逻辑表达,到数据存储的整个过程。

(4) 实时GIS数据模型本身对时空变化过程模拟的能力有限,本文研究实时GIS数据模型要素到Agent的映射关系,利用Agent在系统动力学上的表现,提高了实时GIS数据模型对时空过程模拟的能力。其中,地理对象映射到Agent上,将地理对象看成Agent。而事件类型的条件映射到简单反应型Agent的条件—动作规则中,或将整个事件类型视为慎思型Agent知识库的一部分,使实时GIS数据模型与ABM能够良好地结合。

(5) 本文给出3个试验,验证了实时GIS数据模型在管理实时动态数据和时空过程表达模拟中的能力。首先,针对武汉市出租车实时监控位置数据和车内图片数据,设计了相应的数据模型,并实现了移动对象的实时存储与表达。然后,针对武汉市9个国控监测点的PM2.5监测数据,设计了相应的数据模型,并实现了原位地理对象的实时存储与表达。最后,设计了武汉市航空路立交桥路口(一级内涝点)内涝对周边交通影响的时空变化过程场景,分析了时空数据的变化规律,利用Agent实现了时空过程表达与模拟的实验。

【引文格式】李小龙。 支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究[J]. 测绘学报,2017,46(3):402-402. DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160557

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