大数据在社会各行各业已经掀起了一股革命的浪潮，势不可挡。在临床医学领域，其作用同样不容小觑，临床大数据是研究者及临床医生提供取之不尽用之不竭的宝藏，能用于数据分析，发表SCI论文，进而指导临床实践。而且此类基于现实世界的数据能够提供研究者无限的想象与假说，克服传统RCT的一些不足之处，为临床诊疗提供证据支持。有鉴于此，西方国家很早以前就意识到了临床大数据的重要性，并且建立了许多成熟的数据库，比如有危重症数据MIMIC，目前已经更新到第三版，包含了多于5万个ICU患者信息；还有肿瘤方面的SEER数据，这个笔者未有涉足，只是听说过而已。
中国是人口大国，有着样本量的先天性优势。因此建立和共享我国的人口与健康大数据显得尤为重要。：“我国的人口与健康大数据资源正式向社会公布，本次发布的数据量高达49.1TB，包括了生物医学、基础医学、临床、公共卫生、中医药学、药学、人口与生殖健康七大类。”也就是说，大量的中国人口与健康数据将开放提供给研究者。如果说爱因斯坦的相对论是物理学的一次革命，。这些数据信息可以为中国的广大临床医生提供大量的研究素材，避免了数据收集上的重复投入。在得知消息的第一时间，笔者就迫不及待地打开了国家人口与健康数据共享平台（www.ncmi.cn/1），根据上面的说明，只要进行注册，就能获得海量的数据信息，应用与相关的研究。
目前应用该数据库已经发表了很多的SCI论文，比如研究青少年腰围与呼吸功能的相关性（Respirology. 2012 Oct;17(7):1114-8），还有研究北方人群前期高血压和糖尿病的流行病学研究，这些研究都离不开大数据的支持，而只有政府层面上给予支持才能完成如此大规模研究。以前这些数据都是不公开的，独享的，因此这样的流行病学研究也就成了少数大型单位的“特权”，但今后有了数据共享平台后，局面将会改变，任何单位个人如果有好的研究切入点，都能利用这些数据进行疾病的探索和发现，从而更为有效地利用了数据，也就是说能使数据挖掘更为充分。
但目前该数据尚在起步阶段，存在诸多不足。比如汶川地震的数据集，收集的变量十分有限，大约不足百来个，各种检查治疗，医嘱信息都是缺的，这对开展危重症方面的研究是一个致命的缺陷。从这点上看，该数据集和正真的大数据还是有一定差距的。笔者推测，这些数据应该是手工采集而来，而不是通过与医院电子病历整合自动采集而来，而后者应该是未来努力的一个方向。另外里面的一些临床数据集并不是多中心的，而仅仅局限于北京几个大医院，这并不能代表整个中国人口数据特征。
万事开头难，在数据共享方面这次国家迈出了历史性的一步。对于广大民间屌丝而言，这无疑是一个利好消息，从此大样本的临床科研不再是北上广大医院的专属特权，数据的获取已不再是一个壁垒，中国的临床研究也将进入春秋战国时代，百家争鸣百花齐放，群雄逐鹿，而竞争的核心就在于谁掌握了大数据分析能力。不管怎么说，国家这次出了一个大招，中国的临床研究会不会进入一个井喷时代呢？