江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科。统计学专业是学校传统优势专业，拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科平台，数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科，拥有硕士、博士和博士后流动站等学科平台。
一、学科简介
江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。该专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，是江西省第二批研究生教育创新基地。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。2017年，我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”，获3000万学科建设经费支持；A-等级，进入全国前10%高校行列。目前，我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位，已形成研究生教育为先导，本科教育为主体，国际化合作办学为补充的发展格局。
数量经济学科在国内具有一定的影响，2000年获得硕士学位授予权，2003年、2007年和2011年均被批准为江西省重点学科，2011年获得博士学位授予权。经过多年来的建设，我校数量经济学取得了长足的发展，已成为我校学科建设中的一支重要力量，在经济计量方法与应用、博弈论与信息经济学、数量金融与投资分析等方向具有一定的特色和优势。
统计学专业，其就业在学校中以"三高"（就业质量高、就业率高、考研录取率高）著称。自学校2002年统计各学院就业率排名以来，统计学院常规就业率2002至2008年连续7年列学校前三名。其中，2002至2006年常规就业率列全校第一，囊括了我校毕业生就业工作的全部奖项，是全校唯一的就业工作示范点。同时在2006年，统计学专业位列全省本科就业率排名第八位，成为唯一进入前十强的经济学科专业。
二、师资队伍
在30多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工74人，其中专任教师62人，长江学者讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），，国家社科基金评委1人、、、国家“百千万工程”人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、江西省“百千万工程”1人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人，教授17人，副教授18人，博士57人。教师队伍中高级职称比例56.45%，博士比例91.93%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有5位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
三、招生专业方向
经济统计学（授经济学学位）
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经济统计学（拔尖人才实验班）
本专业方向注重统计学、数学、经济学交叉融合，培养中突出"基础宽厚、视野广阔、素质全面"特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实的统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长编程和数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术解决经济社会方面实际问题，具有"信、敏、廉、毅"素质的创新型人才。本专业方向核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同讲授。学生毕业去向：出国深造(北美、欧洲知名高校)；国内重点高校读研；在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事统计分析工作。
主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数与泛函分析、随机过程、统计学II、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、非参数统计、贝叶斯决策、抽样技术、统计计算、统计学习方法、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、R语言、Python数据挖掘方法、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算、计量经济学、宏观经济统计分析、金融数据分析等。
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经济统计学（数据工程方向）
本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。
主要课程包括：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据工程导论、统计学Ⅱ、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、数据库应用开发技术、非结构化数据处理、python数据分析基础、计量经济学、国民经济核算、经济博弈论、宏观经济统计分析、高频数据分析、经济学中的优化方法、微观经济学、宏观经济学、会计学等。
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经济统计学（金融统计方向）
本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有"信、敏、廉、毅"素质的创业型人才。
主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
应用统计学（授理学学位）
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应用统计学（071202）专业
应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。
精算学（授经济学学位）
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精算学专业（020308T）
本专业培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、, 具有“信、敏、廉、毅”素质的精算与风险管理专门人才。本专业鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门资格考试课程，为将来从事精算相关职业做好铺垫。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、现代统计方法与应用、时间序列分析、计量经济学、寿险精算、非寿险精算、精算模型、金融数学、风险理论、保险精算实务、保险学、金融学、微观经济学、宏观经济学、金融工程、金融风险管理、公司金融、投资与金融市场、金融衍生品定价模型、C语言程序设计、数据结构、R软件、金融数据分析等。
四、人才培养
经过长期的探索与实践，江西财经大学统计学院本科生教育逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”应用型人才培养模式(即：课堂、校园、社会联动；学会方法、运用方法、创新方法递进；基础理论教育平台、实践演练平台、创新研究平台支撑。)。通过构建大课堂育人体系、人才能力培养体系及相对应的教学运行体系，实现理论、实践与创新的无缝对接。
为了保证“三联三进三支撑”应用型人才培养模式的顺畅运行，江西财经大学统计学院本科生教育在专业建设过程中，通过“转变、改革、加强、完善、保障”等举措搭建三个支撑平台、实现三个课堂联动、促使三种能力递进，最终建立起了一套科学的本科生教育建设机制。
江西财经大学统计学院宣传片
文|江西财经大学统计学院
编辑|魏东
责任编辑|魏东