【AI TOP 10】清华姚班本科生刘壮获CVPR最佳论文;亚马逊市值破5000亿美元;高盛正忙着成为华尔街的谷歌

   新智元每日AI TOP 10  


新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目,精选汇集每日国内外最重大产业新闻,第一时间为读者送上新鲜资讯,敬请关注。



学术研究

  • 清华姚班本科生刘壮获CVPR2017最佳论文奖

  • 机器学习顶会ICML2017论文集发布

  • 微软打造“火眼金睛”:基于递归注意力模型,让精细化物体分类成为现实


产业观察

  • 亚马逊成第四家市值过5000亿美元公司,半年多涨三倍

  • 谷歌推出新AI孵化服务 Launchpad Studio ,推动AI初创

  • 滴滴系三名高管进驻ofo,后者正寻求软银战略投资

  • 谷歌机器学习算法 帮助加速核聚变发电

  • 高盛正忙着成为华尔街的谷歌

  • 小米发布AI音箱只要299元击碎底线,近期融资10亿美元

  • 人工智能出现后就不需要培养人类的知识记忆吗?错错错




  

清华姚班本科生刘壮荣获CVPR2017最佳论文奖


2017年国际计算机视觉与模式识别大会(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR2017)于7月21日至26日在美国夏威夷火奴鲁鲁岛召开,姚班计科30班刘壮同学以共同第一作者身份发表的大会论文Densely Connected Convolutional Networks(《密集连接的卷积神经网络》)获得了会议最佳论文奖。


论文主要的贡献是提出了一种全新的卷积神经网络架构DenseNet,显著地提升了模型在图片识别任务上的准确率。


CVPR是计算机视觉与模式识别领域的国际顶级会议,2017年共收到2680篇投稿,接收了783篇,并最终评选出包括该论文在内的两篇最佳论文。此项工作是刘壮大三期间在康奈尔大学访问期间在Kilian Weinberger教授研究组完成,合作者还包括清华大学自动化系和康奈尔大学计算机系联合博士后黄高(博士毕业于清华大学自动化系),以及Facebook人工智能研究院的研究员Laurens van der Maaten。



来源:姚班本科生刘壮荣获CVPR2017最佳论文奖


 机器学习顶会ICML2017论文集发布


ICML 2017接受论文集出炉,会议将于八月六日到十一日在悉尼召开。


来源:http://proceedings.mlr.press/v70/


 微软打造火眼金睛:基于递归注意力模型,让精细化物体分类成为现实


在日常生活中,我们可以很容易地识别出常见物体的类别(比如:计算机、手机、水杯等),但如果进一步去判断更为精细化的物体分类名称,比如去公园游览所见的各种花卉、树木,在湖中划船时遇到的各种鸟类,恐怕是专家也很难做到无所不晓。可见精细化物体分类所存在的巨大需求和潜在市场。


这些图片看起来整体外观十分相似,但细节特征反映了它们的差别。



最近,微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究员们通过大量的实验观察以及与相关领域专家的讨论,创造性地提出了“将判别力区域的定位和精细化特征的学习联合进行优化”的构想,从而让两者在学习的过程中相互强化,也由此诞生了“Recurrent Attention Convolutional Neural Network”(RA-CNN,基于递归注意力模型的卷积神经网络)网络结构。这种网络可以更精准地找到图像中有判别力的子区域,然后采用高分辨率、精细化特征描述这些区域,进而大大提高精细化物体分类的精度。


来源: 基于递归注意力模型的卷积神经网络:让精细化物体分类成为现实


 亚马逊成第四家市值过5000亿美元公司,半年多涨三倍


金融时报消息,亚马逊(1052.8, 12.93, 1.24%)飞速上涨的市值迎来一里程碑时刻,截至周三收盘,这家电子商务巨头的市值首次突破5000亿美元大关。


去年底亚马逊的市值为1463亿美元,半年多时间飙涨到如今的5026亿美元。


周三的涨势使得亚马逊正式进入五千亿美元市值俱乐部,根据彭博数据其他突破5000亿美元市值的公司也均是科技巨头——苹果(153.46, 0.72, 0.47%)、谷歌(947.8, -2.90, -0.30%)母公司Alphabet和微软(74.05, -0.14, -0.19%)。


来源:http://www.cnbeta.com/articles/tech/635583.htm


 谷歌推出新AI孵化服务 Launchpad Studio ,推动AI初创


昨夜,谷歌的Launchpad宣布了一个新的工作室项目Studio,将为AI初创企业提供其扩展所需要的资源。


其理念非常简单: 并不是所有的创业公司都是一样的。 AI创业公司喜欢数据,并努力获得足够的数据。他们经常必须分阶段进入市场,随着新数据的可用性而逐渐走向市场。而且他们通常都有高技术的队伍但缺乏产品人才。 


Launchpad Studio旨在通过专门的数据集,仿真工具和原型协助来满足这些需求。 Launchpad Studio的另一个卖点是,被接受的初创公司将可以使用谷歌的人才,包括工程师,知识产权专家和产品专家。


来源:https://techcrunch.com/2017/07/26/ai-studio/?ncid=mobilenavtrend


 滴滴系三名高管进驻ofo,后者正寻求软银战略投资


《财经》报道,2017年7月25日,ofo进行新一轮人事调整。滴滴系三名高管进驻ofo,其中最高职位是ofo执行总裁,由滴滴品质出行事业群总经理付强出任,此外两名分别是滴滴开放平台负责人南山和滴滴财务总监Leslie Liu,分管ofo市场和财务部门。


另据核心人士透露,ofo目前正在和软银方面接触。滴滴与软银或将以10亿美元的金额入股ofo。“生意太多,需要争取最顶级资源的支持。”他说。此前2017年4月28日,滴滴完成55亿美元的F轮融资,其中50亿美元来自于软银中国。在这次融资中,滴滴估值达到500亿美元。


来源:http://www.caijingmobile.com/detail/334223.php


 谷歌机器学习算法 帮助加速核聚变发电


Google与全球最大私营核聚变公司Tri Alpha Energy多年合作获得第一批成果。开发出融合人与机的“验光师算法”,使设备的能量损失率降低了50%。等离子体研究的实验复杂性需要高级计算网络来处理数据,Google的机器学习算法可以推进研究,他们认为在十年内可以实现核聚变发电。


来源:http://www.techweb.com.cn/world/2017-07-25/2563616.shtml


 

高盛正忙着成为华尔街的谷歌


在互联网深刻改变金融业的时代,高盛正在转型成为华尔街的谷歌,其倚重的转型核心计划之一,是一个叫做天幕平台的项目。


过去一个月里,高盛为了寻找参与天幕平台(Marquee platform)的人才,在纽约发布了8份广告,最近广告铺陈的城市又增加了班加罗尔和华沙。


  • 寻找有创造力和有才华的工程师,为我们的客户打造风险分析和执行平台。

  • 寻找有信心适应高效团队的全栈工程师优化客户体验。


首席财务官Marty Chavez是高盛转型计划的推动者,包括这次搭建天幕。Chavez曾是一位黑客,他在哈佛大学完成了生物化学和计算机科学的学位,并在斯坦福大学获得医疗信息科学博士学位,联合创办过两家软件公司。今年早些时候Chavez曾表示,高盛与谷歌的业务有许多相似之处。1月在哈佛应用计算科学研究所发言时说:“高盛之于风险就好像谷歌之于搜索。”


来源:【格局】为什么说高盛正忙着成为华尔街的谷歌?


 小米发布AI音箱只要299元击碎底线,近期融资10亿美元


7 月 26 日,小米召开发布会,除了发布 小米 5x 手机以及配套的 MIUI9 操作系统外 ,其最后还发布了一款名叫“小爱同学”的人工智能音箱,定价299元。这也是小米首款人工智能音箱,意味着小米正式加入了人工智能音箱的混战。


据路透社5月10日报道,小米正在与数家银行接洽,为2014年签署的10亿美元贷款进行再融资。7月17日,路透社报道称,小米将贷款规模上调到10亿美元。该交易在一般分销阶段获得17家银行的积极回应。


来源:http://cn.technode.com/post/2017-07-26/xiaomi-xiaoai-ai-yinxiang/

http://www.pingwest.com/wire/mi-2/


 人工智能出现后就不需要培养人类的知识记忆吗?错错错


在人工智能袭来之际,希冀创造力教育能帮助人类普遍超越人工智能可能只是现在人们的美好愿望,为了实现这个愿望我们必须施展更好的创造力教育,这类创造力教育不应该忽视知识教育,而是在知识教育基础上激发学生的创造性。


现实的情况,人工智能现在已经开始在传统上被认为是需要想象力和创造力的文艺创作领域施展拳脚了。微软小冰已经能写出让普通人难以辨别作者是谁的现代诗,Prisma可以把任意一张照片变成具有名作艺术色彩的仿制品,部分音乐的编曲也是由人工智能软件程序完成的。


那是不是普通人就不需要接受创造力训练呢?不是的。普通人创造力难以胜过人工智能是教育的结果,尽管很可能会出现这样的结果,但事前仍然应该提供最佳教育模式。


当然,这也不是说现在的知识教育没有问题,现在的知识教育大部分还是接受主义的教育,是工业时代追求效率的产物,学生能在表面获得知识,但是不一定保证理解这些知识;真正的创造力教育要求学生真正理解这些知识。


来源: http://www.iyiou.com/p/51005





(编辑:10仔,11仔)

*新智元整理报道




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