不做实验完全可以发表SCI论文

都说生物信息学可以不做实验，拥有一台高配的电脑就可以写SCI文章了。身处数据与日俱增的时代，对于临床研究来说，有没有一种可以像生物信息学那样，坐拥一台电脑，不用跑到病案室就可以直接用电脑敲出一篇SCI文章呢？

美国的SEER（癌症监测、流行病学和结果数据库）是较为典型的医学数据库，由美国国立癌症研究所于1973 年所建立，其后每年定期更新，是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一，收集了各个癌种的临床病理信息和预后数据，并向全世界开放，为临床医师的循证实践及临床医学研究提供了宝贵的第一手资料。

本课程介绍SEER数据库的基本情况、获取方式、数据库结构及基本统计方法等，收集了近年来国内外基于SEER数据的经典临床应用案例，重点对基于SEER数据库的数据挖掘和课题设计进行讨论，最后也将探讨在此基础上的基金申请、SCI论文撰写策略和基础转化课题中临床样本的应用。目的在于助力临床医生以及进行转化研究的科研人员。

本次主讲老师是来自三甲医院临床医生和科研工作者，有着丰富的临床和转化研究经验，已发表主流SCI论文30余篇，其中成功用SEER数据库发表十几篇SCI，平均4-5分一篇。