# SYSU_BIGDATA 本科毕业论文摘要集
# 作者：张亚涛
# 年级：2013级GIS
# 指导教师：黎夏 教授
【摘要】
全球城市化进程正以空前的势头迅猛发展，对全球的经济发展、社会民生、生态环境等造成了十分重大的影响，为此，深入探索城市化发展进程及模式演变对于有效解决快速城市化带来的衍生问题并助力可持续发展意义深刻。DMSP/OLS夜间灯光数据可以反映丰富的人类活动信息，同时避免了城市环境划分标准不统一的难题，被广泛应用于全球城市化的研究中，但前人针对全球城市化发展模式的研究多以国家、区域、城市等个例分析为主，缺乏全球视角的统一分析。为此，本文基于DMSP/OLS夜间灯光数据构建反映城市化发展进程的时间序列，引入时间序列聚类模型，对全球城市化发展模式进行多尺度地域聚合，从国家、区域、城市三个尺度上对全球城市化的发展模式、空间分布等进行详细分析。同时，本文在城市尺度上提出了更为精细的“加速/匀速/减速+上升/下降”的发展模式，利用表现优异的BPNN算法进行分类，OA和Kappa系数分别高达0.92和0.88，并以、、、韩国、、、欧洲等进行了简单分析。
结果表明，全球城市化发展模式以上升和衰退为主，前者主要对应于欠发达地区，后者以发达地区和处于战争、动乱的地区为主；两种模式的空间分布基本吻合本文提出的南北分界线，但随着尺度的精细化，其空间异质性逐渐增大。在局部分析中，、以加速上升的发展模式为主，韩国、中欧、南欧的城市化水平趋向于缓慢上升，、、西欧、北欧呈现明显的逆城市化趋势；尤为注意的是，的东京、大阪、名古屋三个大都市圈的城市化水平依然处于加速上升中，而除平壤、开城是加速上升外，其余区域的城市化水平极低。总体来说，本文为全球城市化的发展模式和趋势预判提供了一定的参考价值，对于全球城市模拟具有一定的指导性意义。
【关键词】
时序夜间灯光数据；全球城市化；城市化发展模式；多尺度
【图片】
【全球城市发展趋势图】
【全球城市发展趋势图-细节】
【毕业前SYSU_BIGDATA送一句话】
为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
——张横渠
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