如果你闭上眼睛，在心中勾勒一面砖墙，可能在脑海中会浮现出一面砖墙的画面。多看几次，你的大脑就会自动保存墙的画面形象。
英国的一家初创公司正利用机器学习以使计算机和智能手机以类似的方式对处理视觉信息。计算机可以利用这些可视化图形来处理各种视觉信息，从提高视频流到自动生成一个逼真的虚拟世界等等。
Magic Pony Technology是一家由 Imperial College London擅长统计学、计算机视觉和神经科学专业的两名毕业生创建的公司。公司通过整合机器学习和计算机视觉研究，开发出了视频压缩方法。
实时视频游戏直播节目展示如何实时改善模糊的镜头。
该公司已经开发出一种能用低分辨率来创建高品质视频或图像的方法。首先，将实例图像发送到计算机，然后计算机将它们转换为较低的分辨率，然后获知二者的区别。之前已有公司使用可打开应用程序的普通图形处理器做到这一点了。他们使用这种技术实时改善了直播游戏的画面质量。
Magic Pony的算法可以提高像素。
Pony目前正在与几家对授权技术感兴趣的大公司进行商谈。 “在线视频流媒体业务在很大程度上依赖于视频压缩，。 “我们的第一个产品就表明了图像质量可以通过深度学习得以提高、快速GPU允许我们在任何地方都能获取高质量的图像。”
，该技术可以改善用低分辨率摄像头的智能手机或弱光条件下所拍摄的图像质量。该公司正在寻找其他的应用程序，包括将计算机图形的像素转换成高分辨率，或根据游戏或虚拟现实环境中的早期例子自动生成逼真的图案和纹理。
该公司处理视频片段的不寻常之处就是它不需要人工标记的例子。相反，它能识别统计模式，无论是高分辨率和低分辨率的范例，然后自动处理边缘，纹理，直线，和其他细节特征。
这种类型的学习对于未来的人工智能而言异常重要（见“人工智能的缺失环节”）。迄今为止，深度学习主要被用来识别高层次的对象，尤其是图像和视频中的特定面孔。深度学习成功处理图像的案例堪称为一大壮举。（参见“2013年度十大突破性技术：深度学习”）。
该系统可以自动生成复杂的纹理，例如一面斑驳的砖墙。
Magic Pony的研究人员在今年晚些时候会在计算机视觉大会上提交一篇论文。，自该论文撰写以来，他的团队已经在该技术上取得“显著提升”，视频压缩图像更高效。
Bishop 解释说，Magic Pony的名字灵感源自一个会议。在这个会议中，早期的投资者说，因为没有亲眼所见，无人相信这种技术，所以他们称这种技术为“神奇的小马”。