同济大学 交通规划与管理
导师 杨东援
2016年6月
随着互联网的发展，传统出租车行业受到新兴事物如专车、顺风车的严重冲击，在新形势下出租车行业改革势在必行。在大数据的时代背景下，政府管理者已经掌握了大量反映出租车运营情况的相关数据，如何利用这些数据对出租车市场总量控制、、车辆调度提供决策支持是亟待研究的重点。
本文在总结现有成果的基础上提出了一套较为完整的出租车市场特征分析方法。以厦门市为技术验证对象，从出租车市场营运特征、供需特征、司机收入和行为关系三个角度，利用出租车相关数据对出租车市场运营状况进行度量和描述。
在营运特征方面，本文分析出租车市场载客次数、里程空驶率、营运收入在各小时、日、月间的变化情况，得到出租车市场运营基本规律，并提取出厦门市出租车载客距离分布，为后续研究奠定基础。
在供需特征方面，本文主要分析了出租车乘客需求时空分布、出租车辆供给时空分布、工作日和休息日的出租车乘客需求差异及打车难易指数的变化情况，识别出厦门市常发性打车困难的区域，分析打车难问题产生原因。
在司机收入和行为关系方面，本文利用聚类分析方法研究了厦门出租车司机收入和行为的关系。最终结果表明，出租车司机收入的差异主要由司机平均空驶距离引起，高、低收入司机在寻客地点时空分布上没有显著差异。
通过本文的研究可以得出，厦门市在出租车需求及司机行为上的变化较为规律。在这种规律下出租车个体行为对整个市场的运营服务水平影响有限，市场整体运营主要受需求支配，随机性较大。因此，对于这类城市在进行出租车运营管理时，建议采取总量控制的方式，通过出租车规模控制保障出租车市场服务水平。
关键词：出租车、运营管理、特征分析、聚类分析