暑期学术课题成果: 热烈祝贺L同学的研究论文被国际会议录用

L同学为藤思国际教育的学生,在课题导师的辅导下,其研究和论文:使用人工神经网络识别疑似或病理性致命心跳,被24届国际健康和生命科学会议(24th International Conference on Healthcare and Life Science Research)发表,并受邀演讲。

CTG是在怀孕期间记录胎儿心跳和宫内收缩的技术手段, 用于执行监测的机器常称为电子胎儿监护仪(EFM)。L同学课题研究的目的是建立一个模型来确定疑似或病理性致命心跳采用人工神经网络和逻辑回归模型,并将两种模型进行比较。


本研究共有1950个胎儿CTG数据和相应的诊断测量,CTG通过专家分类标识,相对于胎儿状态(正常= 0;病理= 1)。所有符合条件的记录被随机分为2组:训练样本和测试样本。利用训练样本建立了两个模型:人工神经网络和逻辑回归模型。我们用这两种模型预测了疑似或病理性致命心跳的风险,计算了两种模型的接收机工作特性(ROC),并对它们的分辨能力进行了比较,绘制了预测概率与观测概率的曲线,验证了这两种模型的校准方法。


结果:1950记录中约有15.1%(n = 295)被视为疑似或病理性致命CTG根据逻辑回归模型,胎心率基线,每秒加速度数,每秒长时间减速数,每秒胎儿运动次数,直方图方差和直方图零数疑似或病理性致命心跳的显著预测因素。在训练样本中,逻辑回归的ROC为0.96,人工神经网络为0.98。在检验样本中,逻辑回归的ROC为0.96,人工神经网络为0.95。


结论:在本研究中,我们确定了疑似或病理性致命CTG有几个重要的预测因子,胎心率基线,每秒加速度数,每秒长时间减速数,每秒胎儿运动次数,直方图方差和直方图零数。我们建立了人工神经网络以及逻辑回归模型,以提供一个自动分析与识别疑似或病理性致命CTG的工具。在这两个模型的性能方面,他们具有相似的判别能力,预测概率与观测概率之间有较好的一致性。



国际健康和生命科学会议主办协会为全球人文和社会科学协会,主办方为全球研究和发展服务。会议目的在于为全世界的学者和专家提供交流合作的平台,展示学术经验和研究成果。


藤思国际教育为学生提供多样的学术项目辅导。2017年夏季学术项目如下。近期学生们的成果会在各个平台上展示。

1. 国际高中数学建模比赛培训(为国际建模比赛和美国高中建模比赛准备)

2. 智能手机APP开发(为英特尔科学比赛和创业比赛准备)

3. 复旦大学计算机研究项目(为英特尔科学比赛和国际学术会议准备)

4. 大数据分析和模型的建立(为英特尔科学比赛和国际学术会议准备)

5. 新型复合纳米研究材料开发研究(为英特尔科学比赛和国际学术会议准备)

6. 生物医学课题研究(为英特尔科学比赛和国际学术会议准备)

7. ,全美学术写作比赛,哈佛,普林斯顿等读书比赛准备)

8. 历史和国际关系研究(为学术杂志投稿和国际学术会议准备)

9. 法律和公共政策研究(为学术杂志投稿和国际学术会议准备)

10. 环境科学研究课题(为学术杂志投稿和国际学术会议准备)

11. MIT Launch辅导

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