近日，来自MIT的教授、图灵奖（计算机届诺贝尔奖）得主Sivio Micali，宣布获得了融资，并正式发布Algorand计划。Algorand由algorithm（算法）和random（随机）两个词合成，顾名思义，就是基于随机算法的公共账本协议（public ledger），建立一个低能耗、高速度、民主化、可拓展性好而且几乎不会出现分叉的分布式账本，希望能够提升区块链底层性能。
2048资本的portfolio—Thunder项目也是以解决区块链性能瓶颈为首要任务的下一代区块链底层技术基础平台，使用自主设计的共识算法，可帮助现有区块链项目提高交易处理速度的1000倍以上。
Thunder首席科学家Elain Shi对Algorand和Thunder技术作了比较，以下为其主要观点汇整及翻译：
Thunder和Algorand都结合了顺境异步模式和逆境同步模式，以优化总体性能。但两者差别很大：
1. Thunder设计简单、高效，更适用于大规模系统
Thunder的共识机制设计的极其简单，在友好环境下，使用快速模式只需一轮投票即可确认交易；在恶意环境下，使用慢速模式保证安全和数据真实。
Algorand则仍是基于经典区块链的共识机制，所以实现非常复杂。
对于大规模分布式系统来说，简单设计至关重要。
2. Thunder可以服务于已有区块链项目
Thunder可以用来加速任何已有区块链，可以是Layer-1方案也可以是Layer-2的方案。
Algorand需要对共识层做全新的重设计。相比于现在已经证明鲁棒性较强的区块链式共识机制，Algorand的这种新设计更像是向传统共识机制的倒退。
3. Thunder容错率更高
Algorand只能容忍1/3的节点攻击，Thunder可以承受49%的攻击。
英文原文
Both Algorand and Thunder combine an
asynchronous optimistic path and a synchronous fallback, but the diffences are
significant：
Our most important revelation is that if we were to combine an asynchronous optimistic path and a synchronous fallback, both the fast path and the fallback can be made extremely simple: the fast path is a single round of voting and the fallback is a simple blockchain (PoW or PoS).
Algorand instead relies on classical-style consensus and thus is very complicated. Note that simplicity is extremely important for large-scale distributed systems.
Thunder can be used to accelerate any existing blockchain, it can be either a layer-1 or layer-2 solution.
Algorand requires clean-slate redesign of the consensus layer — and rather than relying on blockchain-style consensus which has been shown to be robust on a large scale both empirically and mathematically, their redesign appears to be a step backwards by reverting to classical style consensus.
Algorand tolerates only 1/3 corruption where Thunder can tolerate up to minority (in compute power or stake).
Thunder Token, Inc.是由来自MIT、Cornell的行业顶尖专家及成功连续创业者等创办。团队基于多年科研成果Thunderella搭建的下一代高速低延时区块链代币系统和应用开发平台，彻底解决第一代第二代系统存在的性能瓶颈和功能扩展问题。2048资本于2018年初投资了Thunder Token, 是该公司最早的投资人。
www.thundertoken.com
Chris Wang
Thunder CEO
22岁取得美国卡耐基梅隆计算机博士学位
创立Playdom并领导其成长为500员工、2000万月活、1亿美元年收入公司
2010年将Playdom以5.63亿美元出售给迪斯尼
阿里巴巴，Glassdoor和FlipKart的早期投资者
Elaine Shi
Thunder 首席科学家
清华大学计算机系毕业，卡内基梅隆大学CS 博士，康奈尔大学计算机科学教授
撰写了第一份关于比特币和分散式智能合约学术研究论文（2011）
帕卡德奖学金、ONR YIO奖、NSF职业奖、Alfred P. Sloan奖学金和Google Faculty奖
NSA最佳科学网络安全奖，ASPLOS最佳论文奖及其他各种最佳论文奖
IC3 联合创始人，加密协议核心专家
Chris Li
Thunder工程师
资深Linux内核开发人员
git.kernel.org上的Linux稀疏检查器维护者
内核，文件系统，高性能系统及虚拟机管理程序专家
设计和实现在VMware中使用的USB虚拟化堆栈
全球首创USB虚拟机同步传输（专利授权）
Hover Camera首席技术官
创建实时飞行控制系统
Abhi Shelat
Thunder 加密专家
麻省理工计算机博士
东北大学计算机科学副教授
加密协议专家
微软学院奖，谷歌研究奖，上汽研究奖，NSF职业奖
奥克兰标准普尔和CCS最佳论文奖
Arqball LLC联合创始人
与Rafael Pass联合创建ANONIZE，一个用于匿名数据收集的加密系统：目前正被用于Brave Browser（每天有数百万次请求）
Rafael Pass
Thunder 科学家
麻省理工计算机博士
康奈尔大学计算机科学副教授
IC3 联合创始人
密码协议，共识和博弈论领域专家
康奈尔大学的三位创始教师之一
与Abhi Shelat联合创建ANONIZE
NSF职业奖，AFOSR青年研究者奖，Alfred P. Sloan奖学金，微软学院奖，Wallenberg Academy奖和Google学院奖
此前，帕尔曾在J.P. Morgan和Price Waterhouse Coopers工作，并在巴黎索邦大学学习逻辑与哲学