牛娃录丨厉害了!复旦“跑步学霸”斩获全球最难申请奖学金 秘诀在哪里?

2013年9月入学，江熹霖开始了大学里第一次体育长跑测试。不到五分钟，他轻松地完成了4圈、1600米的距离，一如既往地遥遥领先。这次看似普通的测试完全改变了江熹霖的大学生活。

体育课跑出好成绩之后，江熹霖被通知到体育场进行测试。随后，体教部老师给了他一套复旦的校队队服。10月26日，进入大学不到2个月，江熹霖就代表复旦大学参加了上海市大学生田径锦标赛。在那场锦标赛上，江熹霖获得了男子1500米的甲组第一名，同时，在4*400米接力比赛中，他还为复旦大学夺下了上海市锦标赛唯一一块集体项目金牌。

成绩的背后是江熹霖超乎常人的意志力和忍耐力。

大一的上海市运动会结束后，江熹霖坚持长跑训练直到学期末。每天一个1万米，是江熹霖的训练节奏。

大一暑假，他担任了复旦大学思源计划暑期云南永平一中支教项目的负责人，同时，还积极备战2014全国大学生田径锦标赛。

出发前，他每天5点半起床，晨训结束后，上课到12点15分，随便吃两口饭就赶校车到江湾校区实验室学习，傍晚回到本部田径场训练，晚上筹划支教、阅读文献到深夜。这样的日子持续了很久之后，江熹霖踏上了前往云南的征程。

为了保持状态，即便是在高原上，江熹霖每天还是保持着10公里左右的训练量。高原的阳光晒得他浑身发红，缺氧的环境一次次挑战着他的极限，但他还是坚持着。

除了练长跑，江熹霖还是大一时的班长、还有校团委的工作要兼顾，高强度的训练加上理科课程高强度的作业量，让很多人都奇怪他如何撑得下来；更让人吃惊的是，大一期中考试，在不少人发憷的高数上，他拿了100分；平均绩点高达3.95（满分为4分）……

对此，江熹霖有两个诀窍。第一，学习时集中精力，关掉手机。他说：“这样心无旁骛，可以完全投入。”几乎每天跑完步调整后，他都会立刻去图书馆，待到深夜，成为那里有名的“钉子户”。第二，专业知识必须搞懂。就这样，大一时许多同学畏之如虎的高数考试，他直接拿了个100分。

在他看来，通过长跑训练磨练出的毅力是可以一直支持着他继续努力，在压力下始终保持着旺盛精力的。训练任务从未压垮过江熹霖，相反，承受了巨大的压力之后，让他对于崭新的挑战更加有信心。

“跑长跑的人会明白，只有在全程每一米都持续地努力，才可以创造好的成绩。”江熹霖说，这份意志力促使他坚持每一天都持续地努力，做好手中的每一件事情，完成了很多看似不可能的任务。

“不管是专业还是非专业的长跑者，跑步时都会有个极限。可如果坚持下去，突破了，就是幸福时刻。” 江熹霖说，这是长跑给他的最大启迪。

看到这儿，或许很多人觉得江熹霖和人们印象中的大多数“学霸”一样，学习、运动、活动样样不落，每样还都能做得那么好。

其实，江熹霖曾透露，在个人科研道路选择上，他也曾挣扎犹豫过。进入实验室几个月后，他发现所做的工作同自己理想中的生物科研相差甚远，于是退出实验室开始重寻目标。经过一段时间的艰难思考之后，他又重新找到科研兴趣所在，也明确了努力研究的意义。

从下面这段自述中，我们不难看到江熹霖的真实一面。令人羡慕的高分高能之外，他对于未来的规划和抉择的心路历程，更值得人们思考。

大二，我进入了生科院的遗传学实验室。最开始的兴奋消退之后，我开始发现自己的时间被做实验的等待撕裂（这对习惯用大块时间思考的我是个灾难），更重要的是，我发现我一直痴迷的生物系统，与我的工作似乎毫无关联。

我们每天的主要时间花费在对生物样品的处理上，科研的中心是那几个特殊的分子，和我希望做的医学相关内容也没有关系。但由于担心自己只是因为没有入门所以才不喜欢，我还是决定坚持下去。

一次奖学金颁奖仪式之后，周围的人开始认为我理所应当花大量的时间在实验室，然后本科期间发表几篇文章，打造一个所有学校都不愿意拒绝的简历，再顺理成章的做博士研究……可能骨子里一如既往的叛逆吧，我反而开始认真思考自己为什么一定要做科研。

为什么成绩好的理科生一定要及早开始在实验室学习？我的知识储备，对生物问题的理解真的够吗？在一无所知的时候选择的课题方向一定要坚持下去吗？我终于冷静地开始看待自己做科研的目的：无非是不想让他人觉得自己因困难而放弃，无非是希望本科尽早发表文章来赢得好的PhD offer。这和我最初想要解决疾病问题的初衷相差太远，我意识到自己的生活已经被别人的看法弄得一团糟。我决定放弃，重新思考自己想要做什么。

没有花很多时间在实验室的时间里，我开始尝试各种新事情：在神农架大山里跟着老师采植物，重新体会到宏观生物学的魅力；前往美国参与亚裔青年会议（APAPA annual summit），；在广州深圳参访企业，重新认识中国力量；在波士顿参与学术竞赛，体会同龄的生物学工作者的科研热情。

在神农架野外实习

这一次次的活动中，我开始重新发现：科技依旧是唯一能够让我热血沸腾的。广州深圳每一家企业对于科技的重视，在硅谷Pericom手捧硅片时的心跳加速，在科研竞赛中为了一个实验细节和别人争得面红耳赤：这些都一再告诉我，这辈子依旧是科学技术的人。我开始认真反思自己之前选择的鲁莽，我明白自己需要做自己最有兴趣的事。

像之前一样，生物系统对我有很大的吸引力，所以我希望能够做一些和系统生物学相关的工作（其实就是计算生物学）。但我发现，大二以来的课程中，似乎没有任何一门课程对于我这个方面的研究有帮助。怎么办？从头学吧。我不再渴求做得面面俱到，而决定只专心把这这一件事做好。

复旦大学有数据科学的第二专业，但这意味着我将不会把这些成绩放在我正式的成绩单上，但我决定直接作为专业课进行选择，用自己保持成绩的动力来逼自己努力学数学及计算机知识。

从此之后，我的课表的一大半都是MA，DATA，CS开头的课程，超过修读计划30余学分，我开始一点点补充自己的知识，在新加坡国立大学交流时直接按照统计系培养方案修读。与此同时，我进入了新加坡国立大学ECE专业Thomas Yeo课题组工作学习。这个课题组几乎是新加坡最高产的课题组之一，在整个课题组有点工作狂的氛围中，我不断学习各种实用的统计学方法，使用各种编程语言，从最初为博士生打下手检查图像开始，到最后能够独立推到应有较为复杂的机器学习算法。

记得非常清楚，在4月末的一天，我突然感觉眼前的数学文献不再模糊，和生物学的关系也变得清晰。从我最开始接触“quantative skills”到这一刻一共是8个月的时间，我重新认识到自己的兴趣，潜能。