随着职业社交网站的兴起，互联网上涌现了大批的履历数据。如何获取与利用这种人力资本的大数据来研究员工流动性、企业绩效等相关的管理问题，是人力资源与战略研究领域面临的机遇和挑战。
日前，华南理工大学工商管理学院青年教师葛淳棉博士在利用履历数据进行高科技人才流动性研究领域取得重要进展，其论文《Engineer/scientist careers: Patents, online profiles, and misclassification bias》发表在国际顶级学术期刊《Strategic Management Journal》（以下简称SMJ）2016年第1期上。
葛淳棉博士
此次华南理工在SMJ发表的文章，创新性地利用互联网上的履历数据来研究企业工程师与科学家的流动性，并与传统的专利数据库进行对比。该文通过论证指出，履历数据可作为管理学相关研究更为有效与可靠的数据源，从而为相关研究领域指出了更多潜在的研究方向。
据介绍，SMJ是国际最顶级的管理学期刊之一，截至2014年，其5年影响因子为6.061。SMJ以发表战略管理、组织理论、人力资源管理、组织行为等研究成果为主，是国际公认的管理学24本（UTD 24）顶尖刊物之一。这也是华南理工大学学者首次在该期刊上以第一作者的身份刊发文章，并以华南理工大学为第一署名单位，显示了学校在社会科学研究领域取得重要进展。
转自：华南理工大学官网
（图文/工商管理学院 编辑/卢庆雷）