前言:
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本公众号精彩历史文章:
04:如何在R软件中求一致性指数( Harrell'concordance index:C-index)?
05:Nomogram 绘制原理及R&SAS实现.
06 : Lasso方法简要介绍及其在回归分析中的应用
07 : 最优模型选择中的交叉验证(Cross validation)方法
08 : 用R语言进行分位数回归(Quantile Regression)
09 : 样本数据中异常值(Outliers)检测方法及SPSS & R实现
10 : 原始数据中几类缺失值(Missing Data)的SPSS及R处理方法
11 : [Survival analysis] Kaplan-Meier法之SPSS实现
12 : [Survival analysis] COX比例风险回归模型在SPSS中的实现
13 : 用R绘制地图:以疾病流行趋势为例
14 : 数据挖掘方法:聚类分析简要介绍 及SPSS&R实现
15 : 医学研究中的Logistic回归分析及R实现
16 : 常用的非参数检验(Nonparametric Tests)总结
17 : 高中生都能看懂的最小二乘法原理
18 : R语言中可实现的常用统计假设检验总结(侧重时间序列)
19 : 如何根据样本例数、均数、标准差进行T-Test和ANOVA
20 : 统计学中自由度的理解和应用
21 : ROC和AUC介绍以及如何计算AUC
22 : 支持向量机SVM介绍及R实现
23 : SPSS如何做主成分分析?
24 : Bootstrap再抽样方法简介
25 : 定量测量结果的一致性评价及 Bland-Altman 法的应用
26 : 使用R绘制热图及网络图
27 : 几种常用的双坐标轴图形绘制
28 : 遗失的艺术—诺谟图(Nomogram)
29 : Nomogram 绘制原理及R&SAS实现(二)
30 : WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法
32 : 重复测量的多因素方差分析SPSS实现操作过程
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